misherry

2020年6月9日

摘要： 1 import pandas 2 from matplotlib import pyplot 3 4 #设置中文字体 5 pyplot.rcParams['font.sans-serif']=['simhei'] #显示中文标签 6 pyplot.rcParams['axes.unicode_mi 阅读全文

posted @ 2020-06-09 13:09 misherry 阅读(1013) 评论(0) 推荐(0) 编辑

往excel中插入柱状图

摘要： 1 import pandas 2 from matplotlib import pyplot 3 4 #设置中文字体 5 pyplot.rcParams['font.sans-serif']=['simhei'] #显示中文标签 6 pyplot.rcParams['axes.unicode_mi 阅读全文

posted @ 2020-06-09 13:08 misherry 阅读(426) 评论(0) 推荐(0) 编辑

向excel中插入柱状图

摘要： 1 import pandas 2 from matplotlib import pyplot 3 excel=pandas.read_excel('填充日期.xlsx') 4 excel.sort_values(by='score',ascending=False,inplace=True) 5 阅读全文

posted @ 2020-06-09 11:23 misherry 阅读(428) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年6月8日

日期函数的使用

摘要： 1 from datetime import * 2 today=datetime.today() 3 now=datetime.now() 4 5 #判断今天是星期几 6 today.isoweekday() 7 8 #计算一周以后是星期几 9 day=timedelta(days=7) 10 t 阅读全文

posted @ 2020-06-08 23:43 misherry 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑

对excel进行数据筛选及过滤

摘要： import pandas def price_3_to_7(a): return 3<=a<=7 def time_3_to_8(b): return 3<=b<=8 excel=pandas.read_excel('填充数据.xlsx',header=3,index_col='id') exce 阅读全文

posted @ 2020-06-08 12:47 misherry 阅读(878) 评论(0) 推荐(0) 编辑

对excel进行排序及多重排序

摘要： 1 import pandas 2 excel=pandas.read_excel('填充数据.xlsx',header=3,index_col='id') 3 excel.sort_values(by=['worthy','price'],inplace=True,ascending=[True, 阅读全文

posted @ 2020-06-08 12:27 misherry 阅读(502) 评论(0) 推荐(0) 编辑

函数填充,计算列

摘要： 1 import pandas 2 excel=pandas.read_excel('填充数据.xlsx',header=3,index_col='id') 3 excel['mutiply']=excel['store']*0.5 4 for i in excel.index: 5 excel[' 阅读全文

posted @ 2020-06-08 11:33 misherry 阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2020年6月7日

绘制五星红旗

摘要： 1 from turtle import * 2 bgcolor('red') 3 setup(800,500) 4 5 a={(-126,162):65,(-58,55):65,(-58,-48):65,(-126,-162):65,(-300,50):120} 6 def start(tuple 阅读全文

posted @ 2020-06-07 13:50 misherry 阅读(292) 评论(0) 推荐(0) 编辑

excel填充日期

摘要： 1 #在pandas中如果一列出现nan,则会认为他是float类型 2 import pandas 3 from datetime import datetime,timedelta 4 5 #关于月份加一的函数 6 def add_month(d,md): 7 yd=md//12 8 m=d.m 阅读全文

posted @ 2020-06-07 13:31 misherry 阅读(373) 评论(0) 推荐(0) 编辑

向excel中写入行，列

摘要： 1 import pandas 2 #Series表示序列，可以表示行或者列 3 4 d={'x':100,'y':300,'z':400} 5 s1=pandas.Series(d) 6 #print(s1.index) #查看其中的索引 7 8 s1=pandas.Series([1,2,3], 阅读全文

posted @ 2020-06-07 13:09 misherry 阅读(254) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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