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天云

MySQL锁

首先通过一张图了解MySQL都有哪些锁:

 

 

MySQL中有多种锁类型,包括乐观锁、悲观锁、全局锁、表级锁、页级锁、行级锁、共享锁、排它锁、意向共享锁、意向排它锁、间隙锁、临建锁和记录锁,下面分别介绍一下各种锁:

1. 乐观锁(Optimistic Locking):假设并发操作时不会发生冲突,只在提交事务时检查数据是否被其他事务修改过。常用于读多写少的场景。

2. 悲观锁(Pessimistic Locking):假设并发操作时会发生冲突,因此在操作期间持有锁来避免冲突。常用于写多读少的场景。

3. 全局锁(Global Lock):对整个数据库实例加锁,限制除了超级用户外的所有查询和修改操作。一般用于备份、恢复等操作。

4. 表级锁(Table Lock):对整个表加锁,其他连接无法修改或读取该表的数据,但可以对其他表进行操作。

5. 页级锁(Page Lock):对数据页(通常是连续的几个行)加锁,控制并发事务对该页的访问。适用于数据较大且并发量较高的场景。

6. 行级锁(Row Lock):对单个行加锁,只锁定需要修改的数据行,其他行可以被同时修改或读取。并发性高,但锁管理较复杂。

7. 共享锁(Shared Lock):也称为读锁,多个事务可以同时持有共享锁并读取数据,但不能修改数据。适用于同时读取同一数据的场景。

8. 排它锁(Exclusive Lock):也称为写锁,事务持有排它锁时,其他事务无法同时持有共享锁或排它锁,用于保护数据的写操作。

9. 意向共享锁(Intention Shared Lock):表级锁的辅助锁,表示事务要在某个表或页级锁上获取共享锁。

10. 意向排它锁(Intention Exclusive Lock):表级锁的辅助锁,表示事务要在某个表或页级锁上获取排它锁。

11. 间隙锁(Gap Lock):锁定一个范围的键,但不包括这些键的实际值。用于防止其他事务在范围内插入数据。

12. 临建锁(Metadata Lock):锁定数据库对象的元数据,如表结构,用于保证数据定义的一致性。

13. 记录锁(Record Lock):行级锁的特定类型,锁定单个行,确保其他事务无法同时修改或读取该行。

这些锁类型在不同的场景中可以组合使用,根据具体需求选择适当的锁策略来保证数据的一致性和并发性。同时,需要注意锁的粒度、锁冲突、死锁等问题,合理设计和管理锁可以提高数据库的并发性能。

 

 

乐观锁示例:

 

 

MySQL的乐观锁是一种并发控制机制,它假设在事务提交之前没有其他事务会修改相同的数据。乐观锁的实现通常通过记录版本号或时间戳来判断数据是否被修改。

下面是一个MySQL乐观锁的使用范例:

假设有一个简单的库存系统,其中有一个商品表(products),多个用户可以同时购买商品并减少库存。

 

```sql

-- 事务1:购买商品
START TRANSACTION;
-- 在读取库存之前获取当前商品的版本号
SELECT stock, version FROM products WHERE product_id = 1;
-- 执行一些业务逻辑判断...
-- 更新商品库存和版本号,使用乐观锁
UPDATE products
SET stock = stock - 1, version = version + 1
WHERE product_id = 1 AND version = {previous_version};
-- 检查是否影响到了行数,如果没有,则说明被其他事务修改过
IF ROW_COUNT() = 0 THEN
ROLLBACK;
ELSE
COMMIT;
END IF;
```

在上述示例中,事务1在购买商品之前先获取当前商品的库存和版本号。然后,在执行更新操作之前,检查之前获取的版本号是否与当前数据库中的版本号一致。如果一致,则继续更新库存和版本号;如果不一致,则说明其他事务已经修改了相同的数据,事务1回滚操作。

乐观锁的核心思想是在事务提交之前检查数据是否被修改过,如果被修改则进行相应处理,以保证数据的正确性。这种锁机制适用于并发读取较多、写操作较少的场景,通过减少锁的粒度来提高并发性能。

需要注意的是,乐观锁并不能完全解决并发问题,仍然可能发生冲突。因此,在使用乐观锁时需要仔细考虑并发情况,并处理好并发冲突的逻辑。另外,MySQL本身并不提供乐观锁的自动机制,需要通过应用程序代码来实现。

 

 

悲观锁:

 

 

MySQL的悲观锁是一种并发控制机制,它假设在事务期间会发生冲突,因此在操作期间持有锁来避免冲突。悲观锁的实现通常通过使用SELECT ... FOR UPDATE或使用LOCK IN SHARE MODE语句来加锁。

下面是一个MySQL悲观锁的使用范例:

假设有一个简单的订单系统,其中有一个订单表(orders),多个用户可以同时查询并修改订单状态。

```sql
-- 事务1:查询并修改订单状态
START TRANSACTION;
-- 查询订单状态,并持有排它锁
SELECT order_id, status FROM orders WHERE order_id = 1 FOR UPDATE;
-- 执行一些业务逻辑判断...
-- 修改订单状态
UPDATE orders SET status = 'completed' WHERE order_id = 1;
COMMIT;
```


在上述示例中,事务1通过SELECT语句查询订单状态,并使用`FOR UPDATE`子句获取排它锁。这表示其他事务无法同时获取相同订单的排它锁,避免了并发修改订单状态的冲突。

事务1接着执行一些业务逻辑判断,然后通过UPDATE语句修改订单状态为"completed"。由于事务1持有排它锁,其他事务无法同时获取锁,从而确保了对订单状态的独占性。

悲观锁的核心思想是在操作期间持有锁来保护数据的一致性,但也会降低并发性能。因此,在使用悲观锁时需要注意锁的粒度和持有时间,避免过度锁定导致性能问题。

需要注意的是,悲观锁在使用过程中需要小心处理死锁问题。当多个事务相互等待对方释放锁时可能发生死锁,需要通过合理的设计和管理来避免死锁的发生。此外,悲观锁只能在事务中使用,不能用于单个SQL查询。

 

 

全局锁:

 

 

MySQL的全局锁是一种锁定整个数据库实例的机制,它可以限制所有连接对数据库的查询和修改操作。全局锁通常用于需要执行一些需要长时间运行或对整个数据库进行变更的操作,如备份、恢复等。

下面是一个MySQL全局锁的使用范例:

```sql
-- 事务1:加全局锁
FLUSH TABLES WITH READ LOCK;
-- 执行一些需要全局锁的操作...
-- 解除全局锁
UNLOCK TABLES;
```

在上述示例中,事务1执行了`FLUSH TABLES WITH READ LOCK`语句,这会对所有的表进行读锁定,使得其他连接无法修改或读取数据库的数据。这相当于将整个数据库实例置于只读状态,从而确保了在事务1执行期间数据库的数据一致性。

事务1继续执行一些需要全局锁的操作,比如执行备份或其他长时间运行的操作。在操作完成后,通过`UNLOCK TABLES`语句释放全局锁。

需要注意的是,全局锁会阻塞并发的数据库操作,因此在使用全局锁时要小心选择时机和操作。全局锁会对数据库性能产生较大的影响,并且可能导致其他连接的阻塞。

值得一提的是,MySQL还提供了一个类似的全局锁机制,称为表级别的读锁定(Table-level Read Lock)。通过`LOCK TABLES`语句可以对指定的表加读锁定,其他连接无法修改这些表的数据,但可以读取。这种锁机制有助于保证一致性读取,但仍会对并发写操作产生阻塞。

需要根据具体需求和并发情况来决定是否使用全局锁或表级锁,以确保数据的一致性和系统的性能。

 

 

表级锁:

 

 

MySQL的表级锁是一种锁定数据库表的机制,它可以在表级别上对表进行并发控制,限制其他连接对表的修改或者读取操作。

MySQL中的表级锁主要有两种类型:共享锁(Shared Lock)和排他锁(Exclusive Lock)。

下面是一个MySQL表级锁的使用示例:

```sql
-- Session 1
START TRANSACTION;
-- 在Session 1中加共享锁
LOCK TABLES products READ;
-- 执行一些只读操作,例如SELECT语句
-- 解锁
UNLOCK TABLES;
COMMIT;
```

在上述示例中,Session 1在事务开始之后使用`LOCK TABLES`语句对`products`表加读锁(共享锁)。这意味着其他连接可以同时读取`products`表,但不能对其进行修改操作,直到Session 1释放锁。

另外,假设有另一个Session 2想要修改`products`表,可以使用排他锁(Exclusive Lock):

```sql
-- Session 2
START TRANSACTION;
-- 在Session 2中加排他锁
LOCK TABLES products WRITE;
-- 执行一些修改操作,例如UPDATE、INSERT、DELETE等
-- 解锁
UNLOCK TABLES;

COMMIT;
```

在Session 2中,使用`LOCK TABLES`语句对`products`表加写锁(排他锁)。这意味着其他连接无法同时对`products`表进行读取或修改操作,直到Session 2释放锁。

需要注意的是,使用表级锁需要谨慎,因为它会对并发性能造成较大的影响。过多的表级锁会导致其他连接的阻塞,从而降低系统的并发能力。

另外,表级锁需要在事务中使用,并且在合适的时机进行加锁和解锁操作,以保证数据的一致性。对于频繁进行读写操作的场景,可能需要考虑使用行级锁或乐观锁等更细粒度的锁机制来提高并发性能。

 

 

页级锁:

 

 

在MySQL的InnoDB存储引擎中,提供了页级锁(Page-Level Locking)的机制,用于控制和管理数据页的并发访问。

页级锁的特点是锁定的粒度比行级锁大,可以锁定数据页(包含多行数据)而不是单独的行,从而减少锁竞争的次数,提高并发性能。

InnoDB存储引擎实现了两种类型的页级锁:

1. 共享锁(Shared Lock):也称为S锁,允许多个事务同时持有同一个数据页的共享锁。共享锁适用于读操作,多个事务可以同时读取相同的数据页,不会相互阻塞。

2. 排他锁(Exclusive Lock):也称为X锁,只允许一个事务持有某个数据页的排他锁。排他锁适用于写操作,当某个事务持有排他锁时,其他事务无法同时持有该数据页的共享锁或排他锁。

下面是一个使用InnoDB引擎的页级锁的示例:

```sql
-- Session 1
START TRANSACTION;

-- 获取某个数据页的共享锁
SELECT * FROM products WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE;

-- 执行一些只读操作

-- 解锁
COMMIT;
```

在上述示例中,Session 1使用`LOCK IN SHARE MODE`来获取`products`表中`id`为1的数据页的共享锁。在事务执行期间,其他事务可以获取相同数据页的共享锁,但无法获取排他锁。

页级锁可以在读写并发的场景下提供一定程度的并发控制,保护数据的一致性。但需要注意的是,过度使用页级锁可能导致锁竞争和性能下降,因此在使用时需要权衡锁的粒度和并发性能的需求。

InnoDB存储引擎还提供了其他的锁级别,如行级锁和表级锁,可以根据具体的需求选择合适的锁级别来实现并发控制。

希望这个解释对您有所帮助!如果您还有其他问题,请随时提问。

 

 

 

 

行级锁:

 

 

MySQL支持行级锁,这使得多个事务可以并发地访问同一张表的不同行,提高了并发性和数据一致性。MySQL使用两种行级锁机制:共享锁(Shared Lock)和排它锁(Exclusive Lock)。

下面是一个MySQL行级锁的使用示例:

```sql
-- Session 1
START TRANSACTION;

-- 在Session 1中对某个行加共享锁
SELECT * FROM products WHERE id = 1 FOR SHARE;

-- 执行一些只读操作,例如SELECT语句,可以读取被共享锁保护的行

-- 解锁
COMMIT;
```

在上述示例中,Session 1在事务开始之后使用`SELECT...FOR SHARE`语句对`products`表的`id=1`行加共享锁。这意味着其他事务可以同时对该行进行读操作,但不能进行写操作,直到Session 1释放锁。

另外,假设有另一个Session 2想要修改该行数据,可以使用排他锁(Exclusive Lock):

```sql
-- Session 2
START TRANSACTION;

-- 在Session 2中对该行加排他锁
SELECT * FROM products WHERE id = 1 FOR UPDATE;

-- 执行一些修改操作,例如UPDATE、INSERT、DELETE等

-- 解锁
COMMIT;
```

在Session 2中,使用`SELECT...FOR UPDATE`语句对`products`表的`id=1`行加排他锁。这意味着其他事务无法同时对该行进行读取或写入操作,直到Session 2释放锁。

需要注意的是,行级锁的使用需要在事务中进行,并且在合适的时机进行加锁和解锁操作,以保证数据的一致性和并发性。行级锁可以避免对整个表的锁定,提高了并发读写的能力,但过多的锁冲突也可能会导致性能问题。

为了最大程度地减少锁冲突,需要合理设计表结构、优化查询语句,以及使用合适的索引。此外,MySQL也提供了一些配置参数和调优技巧来改善锁处理,例如调整并发控制、调整事务隔离级别等。

请根据具体的业务场景和需求,合理选择并使用行级锁以提高系统性能和数据一致性。

 

 

 

共享锁:

 

 

MySQL的共享锁(Shared Lock)是一种行级锁,允许多个事务同时对一个数据行进行读操作,不互斥。在共享锁下,其他事务可以获取相同的共享锁,但无法获取排它锁,从而实现了读并发。

下面是一个MySQL共享锁的使用示例:

```sql
-- Session 1
START TRANSACTION;

-- 在Session 1中对某个行加共享锁
SELECT * FROM products WHERE id = 1 FOR SHARE;

-- 执行一些只读操作,例如SELECT语句,可以读取被共享锁保护的行

-- 解锁
COMMIT;
```

在上述示例中,Session 1在事务开始之后使用`SELECT...FOR SHARE`语句对`products`表的`id=1`行加共享锁。这意味着其他事务可以同时对该行进行读操作,但不能进行写操作,直到Session 1释放锁。

另外,假设有另一个Session 2想要获取共享锁来读取该行数据:

```sql
-- Session 2
START TRANSACTION;

-- 在Session 2中对该行加共享锁
SELECT * FROM products WHERE id = 1 FOR SHARE;

-- 执行一些只读操作,可以读取被共享锁保护的行

-- 解锁
COMMIT;
```

在Session 2中,同样使用`SELECT...FOR SHARE`语句对`products`表的`id=1`行加共享锁。由于同一行的共享锁是兼容的,所以Session 2可以同时读取该行数据,不会被Session 1的共享锁阻塞。

值得注意的是,共享锁可以同时被多个事务获取,而不会相互争斗。只有当事务试图获取排它锁时,才会与其他事务互斥。

需要注意的是,在使用共享锁的过程中,应当避免执行会修改数据的语句,以确保数据的一致性。共享锁主要用于读取操作,而不是写操作。

通过合理控制锁的粒度和释放锁的时机,可以更好地利用共享锁,并提高系统的并发读性能。同时,也需要注意共享锁的过度使用可能导致其他事务的等待和阻塞,影响系统的性能和响应性。

请根据具体的业务需求,合理选择并使用共享锁以提高系统的并发能力和数据一致性。

 

 

排它锁:

 

 

MySQL的排它锁(Exclusive Lock)是一种行级锁,它提供了独占访问的能力,即当一个事务持有排它锁时,其他事务无法同时获取该行的共享锁或排它锁。排它锁适用于需要修改数据的操作,确保数据的一致性和完整性。

下面是一个MySQL排它锁的使用示例:

```sql
-- Session 1
START TRANSACTION;

-- 在Session 1中对某个行加排它锁
SELECT * FROM products WHERE id = 1 FOR UPDATE;

-- 执行一些修改操作,例如UPDATE、INSERT、DELETE等

-- 解锁
COMMIT;
```

在上述示例中,Session 1在事务开始之后使用`SELECT...FOR UPDATE`语句对`products`表的`id=1`行加排它锁。这意味着其他事务无法同时对该行进行读取或写入操作,直到Session 1释放锁。

另外,假设有另一个Session 2想要获取排它锁来修改该行数据:

```sql
-- Session 2
START TRANSACTION;

-- 在Session 2中对该行加排它锁
SELECT * FROM products WHERE id = 1 FOR UPDATE;

-- 执行一些修改操作,例如UPDATE、INSERT、DELETE等

-- 解锁
COMMIT;
```

在Session 2中,同样使用`SELECT...FOR UPDATE`语句对`products`表的`id=1`行加排它锁。由于排它锁是互斥的,所以只有当Session 1释放锁之后,Session 2才能获取到该行的排它锁。

排它锁用于保护修改操作,确保同一时刻只有一个事务对数据进行修改,从而避免了并发写入造成的数据冲突和异常。通过合理使用排它锁,可以确保数据的一致性和完整性。

需要注意的是,获取排它锁的事务需要具备足够的权限和合理的事务隔离级别,以及适当的锁定粒度。同时,过度使用排它锁可能会导致其他事务的等待和阻塞,降低系统的并发性能。

请根据具体的业务需求和操作要求,合理选择并使用排它锁,以提高系统的数据一致性和并发性能。

 

 

意向共享锁:

 

 

MySQL的意向共享锁(Intention Share Lock)是一种表级锁,用于表示一个事务意图在表级别上获取共享锁。意向共享锁是为了协助MySQL进行锁定管理和优化性能。它并不直接用于实际的数据行,而是用于通知其他事务当前事务的锁定意图。

下面是一个MySQL意向共享锁的使用示例:

```sql
-- Session 1
START TRANSACTION;

-- 在Session 1中获取意向共享锁
LOCK TABLES products INTENTIONAL READ;

-- 执行一些只读操作,例如SELECT语句,对表进行读操作

-- 解锁
UNLOCK TABLES;
```

在上述示例中,Session 1在事务开始之后使用`LOCK TABLES`语句获取了`products`表的意向共享锁。这表示Session 1打算在表级别上对`products`表进行共享读操作,以允许其他事务可以获取共享锁。

注意,意向共享锁并没有直接锁定任何数据行,它只是表示当前事务有意愿以共享锁的方式对该表进行读操作。

其他事务可以根据意向共享锁的存在,在需要进行写操作时,检查表的锁定情况,以避免与当前事务产生冲突。

需要注意的是,意向共享锁是表级锁,所以仅对整个表起作用,而不是对具体的数据行。它的主要作用是为了提供锁定管理的优化和协助。

为了保持系统的高并发性能,应尽可能将锁定粒度控制在最小范围内,避免对整个表进行锁定。需要根据实际需求,合理选择锁定粒度,并使用适当的锁定级别来确保数据的一致性和并发性。

请注意,使用`LOCK TABLES`语句锁定表时,注意解锁以避免造成死锁和长期阻塞的情况。

以上是MySQL中意向共享锁的简单示例和解释,具体使用时请根据业务需求和实际情况来决定是否使用或适当调整锁定粒度。

 

 

意向排它锁:

 

 

MySQL的意向排它锁(Intention Exclusive Lock)是一种表级锁,用于表示一个事务意图在表级别上获取排它锁。意向排它锁是为了协助MySQL进行锁定管理和优化性能。它并不直接用于实际的数据行,而是用于通知其他事务当前事务的锁定意图。

下面是一个MySQL意向排它锁的使用示例:

```sql
-- Session 1
START TRANSACTION;

-- 在Session 1中获取意向排它锁
LOCK TABLES products INTENTIONAL WRITE;

-- 执行一些修改操作,例如UPDATE、INSERT、DELETE等

-- 解锁
UNLOCK TABLES;
```

在上述示例中,Session 1在事务开始之后使用`LOCK TABLES`语句获取了`products`表的意向排它锁。这表示Session 1打算在表级别上对`products`表进行排它(独占)写操作,以通知其他事务可能存在对该表的写操作。

意向排它锁并不直接锁定具体的数据行,它只是表示当前事务有意愿以排它锁的方式对该表进行写操作。

其他事务可以根据意向排它锁的存在,在需要进行读或写操作时,检查表的锁定情况,以避免与当前事务产生冲突。

需要注意的是,意向排它锁是表级锁,所以仅对整个表起作用。它的主要作用是为了提供锁定管理的优化和协助。

为了保持系统的高并发性能,应尽可能将锁定粒度控制在最小范围内,避免对整个表进行锁定。需要根据实际需求,合理选择锁定粒度,并使用适当的锁定级别来确保数据的一致性和并发性。

在使用`LOCK TABLES`语句锁定表时,要注意在合适的时机释放锁,以避免造成死锁和长期阻塞的情况。

以上是MySQL中意向排它锁的简单示例和解释,具体使用时请根据业务需求和实际情况来决定是否使用或适当调整锁定粒度。

 

 

间隙锁:

 

 

MySQL的间隙锁(Gap Lock)是一种行级锁,用于在范围查询时锁定数据行之间的间隙,以防止其他事务插入新数据或更新已存在的数据,从而保持查询结果的一致性。

下面是一个MySQL间隙锁的使用示例:

```sql
-- Session 1
START TRANSACTION;

-- 在Session 1中使用范围查询,并对查询结果的间隙加锁
SELECT * FROM products WHERE price BETWEEN 10 AND 20 FOR UPDATE;

-- 执行一些需要对查询结果进行修改的操作,例如UPDATE、DELETE等

-- 解锁
COMMIT;
```

在上述示例中,Session 1在事务开始之后执行了一个范围查询,使用`BETWEEN`操作符查询`price`在10到20之间的产品。为了保持查询结果的一致性,Session 1使用`FOR UPDATE`子句对查询结果的间隙加锁。

通过间隙锁,防止其他事务在查询结果的间隙中插入新数据或更新已存在的数据。这样可以确保Session 1在使用查询结果进行修改操作时,数据的一致性和完整性。

需要注意的是,间隙锁只对范围查询的结果间隙进行锁定,而不会锁定不存在的数据行。其他事务可以在间隙锁范围内插入和修改不存在于查询结果中的数据行。

间隙锁的使用需要根据具体的业务需求和数据操作场景。它可以减少并发事务之间的冲突,保证数据的一致性。但同时,过度使用间隙锁也可能影响系统的并发性能。

了解和合理使用间隙锁可以在一定程度上提高MySQL数据库的并发控制和数据一致性。应根据具体情况选择合适的锁定粒度和锁定时机,以避免不必要的锁冲突和性能问题。

 

 

临建锁:

 

 

MySQL的InnoDB引擎提供了一种临建锁的实现方式,通过以下的函数来获取和释放临建锁:

- `GET_LOCK(str, timeout)`:获取指定名称的临建锁,如果获取成功,则返回1,如果获取超时或失败,则返回0。`str`是锁的名称,`timeout`是获取锁的超时时间(单位为秒)。
- `RELEASE_LOCK(str)`:释放指定名称的临建锁,返回值为1表示成功释放,返回0表示该锁名称未被当前会话获取。

下面是使用InnoDB引擎实现临建锁的示例:

```sql
-- Session 1
SELECT GET_LOCK('my_lock', 10);

-- 执行一些需要加锁的操作

SELECT RELEASE_LOCK('my_lock');
```

在上述示例中,Session 1使用`GET_LOCK`函数来获取名为`my_lock`的临建锁,设置了获取锁的超时时间为10秒。如果获取成功,则可以执行一些需要加锁的操作。待操作完成后,调用`RELEASE_LOCK`函数释放临建锁。

其他会话可以通过相同的方式来获取和释放相同名称的临建锁,以便在共享资源上进行控制。

使用InnoDB引擎实现的临建锁能够自动处理并发访问和锁的释放,避免了手动管理锁的复杂性。同时,它也提供了超时机制,防止长时间占用锁而导致死锁或性能问题。

需要注意的是,临建锁的作用范围是在当前数据库实例的会话之间,并不跨数据库或跨服务器。每个会话都可以拥有多个临建锁,但不能获取同名的临建锁多次。

使用InnoDB引擎实现的临建锁为我们提供了一种简便而有效的控制并发访问的机制。在实际应用中,我们可以根据需要合理地使用临建锁来保护共享资源的访问。

 

 

记录锁:

 

 

MySQL使用记录锁(Record Lock)是一种用于实现并发控制的锁机制,用于保护数据库中的记录(行)免受并发事务的干扰。

记录锁是针对单行数据而言的,它可以分为两种类型:

1. 共享锁(Shared Lock):也称为S锁,用于保护一个事务中对记录的读操作。多个事务可以同时持有同一行数据的共享锁,允许并发读取操作。

2. 排他锁(Exclusive Lock):也称为X锁,用于保护一个事务中对记录的写操作。只允许一个事务持有某行数据的排他锁,其他事务无法同时持有共享锁或排他锁。

以下是一个使用记录锁的示例:

```sql
-- Session 1
START TRANSACTION;

-- 获取某个记录的共享锁
SELECT * FROM products WHERE id = 1 FOR SHARE;

-- 执行一些读操作

-- 释放锁
COMMIT;

-- Session 2
START TRANSACTION;

-- 获取某个记录的排他锁
SELECT * FROM products WHERE id = 1 FOR UPDATE;

-- 执行一些写操作

-- 释放锁
COMMIT;
```

在上述示例中,Session 1使用`FOR SHARE`语句获取`products`表中`id`为1的记录的共享锁,用于读取操作。在同一时刻,Session 2使用`FOR UPDATE`语句获取相同记录的排他锁,用于写操作。

记录锁的使用可以确保事务在对记录进行读或写操作时,其他事务无法同时对该记录进行写操作。这样可以避免并发事务造成的数据不一致或冲突。

需要注意的是,使用记录锁带来的好处是保证数据一致性,但也可能降低并发性能。当多个事务需要同时对某行记录加锁时,锁竞争可能会导致性能下降。因此,在使用记录锁时需要权衡并发性能和数据一致性的需求。

MySQL的记录锁独立于存储引擎使用,在InnoDB等支持事务的存储引擎中记录锁才起作用。

posted @ 2023-09-01 00:22  Endv  阅读(86)  评论(0编辑  收藏  举报