摘要：
样本均值与样本方差样本均值：$\overline{X}=\frac{\sum_{i=1}^k X_i}{k}$样本方差：$Var(X)=\frac{\sum_{i=1}^k |X_i-\overline{X}|}{k}$正态分布$f(x|\mu,\sigma^2)=\frac{1}{(2\pi)^1/2}exp[-\frac{1}{2}(\frac{x-\mu}{\sigma})^2]$ , $\mu$为均值，$\sigma$为标准差，$\mu$决定了中心轴的位置，$\sigma$决定了函数的高度。标准正态函数：$f(x|0,1)=\frac{1}{(2\pi)^1/2}exp(-\frac{ 阅读全文
