Python-Numpy的tile函数用法
在学习knn分类算法的过程中用到了tile函数,有诸多的不理解,记录下来此函数的用法。
函数原型:numpy.tile(A,reps) #简单理解是此函数将A进行重复输出
其中A和reps都是array_like的参数,A可以是:array,list,tuple,dict,matrix以及基本数据类型int,string,float以及bool类型,reps的类型可以是tuple,list,dict,array,int,bool,但不可以是float,string,matrix类型。
计较常用的形式有两种,是将A简单进行一维重复输出,和将A进行二维重复后输出。
一维重复:
import numpy as np a = [[1,2,3],[4,5,5]] b = np.tile(a,3) print(b)
6 #输出为 7 #[[1 2 3 1 2 3 1 2 3] 8 # [4 5 5 4 5 5 4 5 5]]
二维重复:#上面的一维重复相当于 b = np.tile(a,[1,3])
import numpy as np a = [[1,2,3],[4,5,5]] b = np.tile(a,[2,3]) print(b)
#输出为: #[[1 2 3 1 2 3 1 2 3] # [4 5 5 4 5 5 4 5 5] # [1 2 3 1 2 3 1 2 3] # [4 5 5 4 5 5 4 5 5]]