Python-Numpy的tile函数用法

在学习knn分类算法的过程中用到了tile函数，有诸多的不理解，记录下来此函数的用法。

 函数原型：numpy.tile(A,reps) #简单理解是此函数将A进行重复输出

 其中A和reps都是array_like的参数，A可以是：array,list,tuple,dict,matrix以及基本数据类型int,string,float以及bool类型,reps的类型可以是tuple,list,dict,array,int,bool,但不可以是float,string,matrix类型。

计较常用的形式有两种，是将A简单进行一维重复输出，和将A进行二维重复后输出。

一维重复：

import numpy as np
a = [[1,2,3],[4,5,5]]
b = np.tile(a,3)
print(b)

6 #输出为
7 #[[1 2 3 1 2 3 1 2 3]
8 # [4 5 5 4 5 5 4 5 5]]

二维重复：#上面的一维重复相当于 b = np.tile(a,[1,3])

import numpy as np
a = [[1,2,3],[4,5,5]]
b = np.tile(a,[2,3])
print(b)

#输出为：
#[[1 2 3 1 2 3 1 2 3]
# [4 5 5 4 5 5 4 5 5]
# [1 2 3 1 2 3 1 2 3]
# [4 5 5 4 5 5 4 5 5]]