1.基础自然语言任务

基础自然语言任务

词法任务：单词级别

• 单词的形态划分(Morphological analysis):将词的词根和词缀提取出来的任务
• 分词(Word segmentation):对于中文等语言，语句是由字符序列组成的，基本的自然语言处理任务是把字的序列分割成词的序列，也就是分词任务
• 符号化(Tokenization):对英文没有分词任务但是有一个很类似的任务——tokenization，如把Mr.Smith 分割成Mr. 和Smith；Wendy's分割成Wendy和's
• 词性标注(POS tagging):词性标注是把一句话里的每个词的句法特点标注出来

语义任务：单词级别

• 词义消歧(Word sense disambiguation)
• 隐喻检测(Metaphor)
• 检测词之间的语义关系(Sense relations between words)
• 类比(Analogy):发现词对和词对之间语义关系的关联性，如king-queen/man-woman/boy-girl

语义任务：句子级别

• 谓词论元关系(Predicate-argument relations)：谓词可以看成动词，代表一个事件，论元代表事件的参与者或属性。判断谓词论元关系的任务也叫语义角色标注（semantic role labeling）
• 抽象语义表示(Abstract Meaning Representation)：用语义图表示一句话，图里面每个节点表示一个语义单元，边代表语义单元之间的关系