摘要:
`torch.Tensor`:一个多维数组,支持诸如`backward()`等的自动求导操作,同时也保存了张量的梯度。 `nn.Module `:神经网络模块。是一种方便封装参数的方式,具有将参数移动到GPU、导出、加载等功能。 `nn.Parameter `:- 张量的一种,当它作为一个属性分配给 阅读全文
摘要:
本文根据一篇机器模型融合案例,对每类方法进行了尝试运用。一、集成学习介绍集成学习结合多个不同的模型,然后结合单个模型完成预测。通常情况下,集成学习能比单个模型找到更好的性能。 常见的集成学习技术有三类: Bagging, 如. Bagged Decision Trees and Random For 阅读全文