摘要： 两者都可以用来衡量两个概率分布之间的差异性。JS散度是KL散度的一种变体形式。 KL散度：也称相对熵、KL距离。对于两个概率分布P和Q之间的差异性（也可以简单理解成相似性），二者越相似，KL散度越小。 KL散度的性质：●非负性。即KL散度大于等于零。 ●非对称性。即运算时交换P和Q的位置，得到的结果 阅读全文

摘要： If I have to describe latent space in one sentence, it simply means a representation of compressed data. 隐空间(Latent Space) 隐空间是 压缩数据的一个表示。隐空间的作用是为了找到  阅读全文

摘要： 描述 Keras和PyTorch变得极为流行，主要原因是它们比TensorFlow更容易使用。本文对比了Keras和PyTorch四个方面的不同，读者可以针对自己的任务来选择。 对于许多科学家、工程师和开发人员来说，TensorFlow是他们的第一个深度学习框架。但indus.ai公司机器学习工程师 阅读全文

摘要： `torch.Tensor`：一个多维数组，支持诸如`backward()`等的自动求导操作，同时也保存了张量的梯度。 `nn.Module `：神经网络模块。是一种方便封装参数的方式，具有将参数移动到GPU、导出、加载等功能。 `nn.Parameter `：- 张量的一种，当它作为一个属性分配给 阅读全文

摘要： 本文根据一篇机器模型融合案例，对每类方法进行了尝试运用。一、集成学习介绍集成学习结合多个不同的模型，然后结合单个模型完成预测。通常情况下，集成学习能比单个模型找到更好的性能。 常见的集成学习技术有三类： Bagging, 如. Bagged Decision Trees and Random For 阅读全文

摘要： 互联网从业必备技能-bash编程入门到精通教程 https://lqfarmer.blog.csdn.net/article/details/123958233 解决raw.githubusercontent.com无法访问的问题 https://blog.csdn.net/weixin_44293 阅读全文

摘要： 最近遇到的问题，brew install的时候会报错，报错内容大概是找不到某个目录和git，解决方案其实很简单，如下： 1.查看问题所在：brew -v 2.解决问题： a.git config --global --add safe.directory 你的core目录（第一步时候有提示路径） b 阅读全文

摘要： 随着业务越来越看重数据的重要性，相信大家也做了很多多维分析的需求，在调研技术选型时候，会发现很多olap，如druid、clickhouse、starRocks都是列式存储数据库，今天我们来通过对比行存储简单说下列存储 举个栗子来说下列存储和行存储 要过年回家了，今天做了核酸检测，我们就以存储核酸检 阅读全文

摘要： Hudi https://www.alibabacloud.com/help/zh/e-mapreduce/latest/hudi-overview https://blog.csdn.net/u013522009/article/details/123982386 Kafka https://ba 阅读全文

摘要： 非常好的Python学习网站 https://www.cjavapy.com/4/ Python单下划线和双下划线，模块不同导入方式不同访问权限，类外访问私有属性 https://wenku.baidu.com/view/ff1f6889de3383c4bb4cf7ec4afe04a1b071b0f 阅读全文