2022年6月21日
摘要：
1. 遍历 def square(x) : # 计算平方数 return x ** 2 a = [1,2,3,4,5] for i in range(len(a)): a[i] = square(a[i]) 2. 推导式 def square(x) : # 计算平方数 return x ** 2 a 阅读全文
2022年6月21日
2022年6月20日
摘要：
深度学习中数据的维度⼀般是【N, H, W, C】格式，其中 N 是batch size，H、W是特征图的⾼和宽，C是特征图的通道数。如下图所⽰，是 BN、LN、IN 与 GN 作⽤⽅式的对⽐图。 下⾯分别来解释这四种不同的归⼀化⽅式： 批归⼀化BN：对批次⽅向（N）做归⼀化 层归⼀化LN：在通道⽅ 阅读全文
2022年6月17日
摘要：
Arima模型见这篇文章 https://blog.csdn.net/zhongzhi_huyang/article/details/123265759 相关知识： 使用python实现时间序列白噪声检验方式 白噪声检验也称为纯随机性检验， 当数据是纯随机数据时，再对数据进行分析就没有任何意义了， 阅读全文
2022年6月15日
摘要：
NumPy矩阵的旋转在⽤Python的数字图像处理、CNN或者深度学习⾥，对图像的处理：形变(缩放)处理常将图像数据读取到NumPy的array数据⾥，然后对图像数据进⾏形变处理。NumPy提供了很多的对array数组的操作：tile、rot90等。本章除了了解rot90的基本使⽤外，⾃⼰也想写点程 阅读全文
摘要：
前言 提到二分类首先想到的可能就是逻辑回归算法。逻辑回归算法是在各个领域中应用比较广泛的机器学习算法。逻辑回归算法本身并不难，最关键的步骤就是将线性模型输出的实数域映射到[0, 1]表示概率分布的有效实数空间，其中Sigmoid函数刚好具有这样的功能。 sigmoid激活函数 例如使用逻辑回归算法预 阅读全文
2022年6月14日
摘要：
原标题 | 10 Gradient Descent Optimisation Algorithms + Cheat Sheet 作者 | Raimi Karim in Towards Data Science 译者 | 斯蒂芬•二狗子（沈阳化工大学）、intelLigenJ（算法工程师）、星期五、莱 阅读全文
摘要：
简介 LoDTensor是一个具有LoD（Level of Details）信息的张量（Tensor），可用于表示变长序列。 LoDTensor可以通过 np.array(lod_tensor) 方法转换为numpy.ndarray。 下面以两个例子说明如何用LoDTensor表示变长序列。 示例 阅读全文
摘要：
两者都可以用来衡量两个概率分布之间的差异性。JS散度是KL散度的一种变体形式。 KL散度：也称相对熵、KL距离。对于两个概率分布P和Q之间的差异性（也可以简单理解成相似性），二者越相似，KL散度越小。 KL散度的性质：●非负性。即KL散度大于等于零。 ●非对称性。即运算时交换P和Q的位置，得到的结果 阅读全文
摘要：
If I have to describe latent space in one sentence, it simply means a representation of compressed data. 隐空间(Latent Space) 隐空间是 压缩数据的一个表示。隐空间的作用是为了找到 阅读全文
2022年6月13日
摘要：
描述 Keras和PyTorch变得极为流行，主要原因是它们比TensorFlow更容易使用。本文对比了Keras和PyTorch四个方面的不同，读者可以针对自己的任务来选择。 对于许多科学家、工程师和开发人员来说，TensorFlow是他们的第一个深度学习框架。但indus.ai公司机器学习工程师 阅读全文