摘要：从一个回归问题开始：给定一个real-valued input variable $x$,通过这个observation预测a real-valued target variable $t$ 。 本节将讨论一个简单的曲线拟合例子，这个例子将贯穿整章用于梳理一些重要的机器学习概念。 training set: $N$个obeservations: $\mathbf{x}\equiv(x_1,\ldots,x_N)^T$ target values: $\mathbf{t}\equiv(t_1\ldots,t_N)^T$ train... 阅读全文

摘要：以手写数字自动识别为例，每个手写数字用$28*28$ 像素图像显示，这样每个样本可以用一个维数为794的向量$x$表示。那么将问题转换为建立一套识别机制，通过输入$x$ ，识别出数字的真实值，并且输出该值，值的范围是 $0\ldots9$ 。这是个典型的分类问题，自然的想法是通过一些人工的规则和基于形状的辨别方法，但是由于手写体的变化太多，这种固定的处理模式在现实中效果非常不好。一种更好的解决方式就是 machine learning了： training set $N$个数字图像 $\{\mathrm{X}_1,\ldots,\mathrm{X}_N\}$ ，用于.. 阅读全文