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所谓排列，是指从给定的元素序列中依次取出元素，需要考虑取出顺序。比如，取出元素3, 5，因取出顺序的不同，则形成的序列{3, 5}与{5, 3}是不同的排列序列。对于长度为n的元素序列取出k个元素，则共有A(n, k)种取法。所谓组合，也是从元素序列中依次取出元素，与排列不同的是不需要考虑取出顺序； 阅读全文
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文章标题借用了Hawstein的译文《 "动态规划：从新手到专家" 》。 1. 概述 动态规划（ Dynamic Programming, DP）是最优化问题的一种解决方法，本质上状态空间的状态转移。所谓状态转移是指每个阶段的最优状态（对应于子问题的解）可以从之前的某一个或几个阶段的状态中得到，这个 阅读全文
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1. 问题 Kaggle上有一个图像分类比赛 "Digit Recognizer" ，数据集是大名鼎鼎的 "MNIST" ——图片是已分割 (image segmented)过的28 28的灰度图，手写数字部分对应的是0~255的灰度值，背景部分为0。 手写数字图片是长这样的： 手写数字识别可以看做 阅读全文
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1. 什么是新词 现在大部分的分词工具已经做到了准确率高、粒度细，但是对于一些新词（new word）却不能做到很好地识别，比如： 快的打车优惠券 英雄联盟怎么不可以打排位 “快的”、“英雄联盟”应该被作为一个词，却被切成了两个词，失去了原有的语义。未登录词（out of vocabulary, O 阅读全文
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1. 排序 排序（sort）是一种常见的算法，把数据根据特定的顺序进行排列。经典的排序算法如下： 冒泡排序（bubble sort） 插入排序（insertion sort） 选择排序（selection sort） 快速排序（quick sort） 堆排序（heap sort） 归并排序（merg 阅读全文
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从2014年8月开始在博客园写博客，~~至今已经积累了82篇~~，集中在机器学习、NLP、数据结构与算法、大数据、编程语言等方面。在此做个总结，以后还会陆续更新…… 1. 机器学习 【十大经典数据挖掘算法】系列： 1. "C4.5" 2. "K Means" 3. "SVM" 4. "Apriori 阅读全文
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1. 介绍 "thulac4j" 是THULAC的Java 8工程化实现，具有分词速度快、准、强的特点；支持 自定义词典 繁体转简体 停用词过滤 若想在项目中使用thulac4j，可添加依赖： thulac4j支持中文分词与词性标注，使用示例如下： 模型数据较大，没有放在jar包与源码。训练模型下载 阅读全文
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1. 链表 数组是一种顺序表，index与value之间是一种顺序映射，以$O(1)$的复杂度访问数据元素。但是，若要在表的中间部分插入（或删除）某一个元素时，需要将后续的数据元素进行移动，复杂度大概为$O(n)$。链表（Linked List）是一种链式表，克服了上述的缺点，插入和删除操作均不会引 阅读全文
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1. 数组 直观地看，数组（Array）为一个二元组``的集合——对于每一个index，都有一个value与之对应。C语言中，以“连续的存储单元”实现数组： 数组提供以$O(1)$的复杂度访问元素，下标从0开始。但是，数组的插入、删除操作却非常耗时，因为这涉及到了元素间的移动。 常见的矩阵，可用二维 阅读全文
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我准备开始一个新系列【LeetCode题解】，用来记录刷题，顺便复习一下数据结构与算法。 1. 二叉树 二叉树（binary tree）是一种极为普遍的数据结构，树的每一个节点最多只有两个节点——左孩子结点与右孩子结点。C实现的二叉树： DFS DFS的思想非常朴素：根据结点的连接关系，依次访问每一 阅读全文
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CRUD(Create, Retrieve, Update, Delete)是数据库系统的四种基本操作，分别表示创建、查询、更改、删除，俗称“增删改查”。Elasticsearch作为NoSQL数据库（虽然ES是为搜索引擎而生的，但我更愿意将其看作带有强大文本搜索功能的NoSQL）。 以下示例基于E 阅读全文
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1. 引言 Airflow是 "Airbnb" 开源的一个用Python写就的工作流管理平台（workflow management platform）。在 "前一篇文章" 中，介绍了如何用Crontab管理数据流，但是缺点也是显而易见。针对于Crontab的缺点，灵活可扩展的Airflow具有以下 阅读全文
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1. 引言 众所周知，Oozie（ "1" , "2" ）是基于时间条件与数据生成来做工作流调度的，但是Oozie的数据触发条件只支持HDFS路径，故而面临着这样的问题： 无法判断Hive partition是否已存在； 无法判断Elasticsearch index是否已写入完成； ... 因此， 阅读全文
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MySQL的数据类型主要分为三大类： 1. 数值型（Numeric Type） 2. 日期与时间型（Date and Time Type） 3. 字符串类型（String Type） 1. 数值 MySQL的数值类型按照精确程度，大致可以分为两类： 精确数值（Exact Value），包括INTEG 阅读全文
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1. 引言 在做OLAP数据分析时，常常会遇到过滤分析需求，比如：除去只有性别、常驻地标签的用户，计算广告媒体上的覆盖UV。OLAP解决方案Kylin不支持复杂数据类型（array、struct、map），要求 "数据输入Schema必须是平铺" 的，但是平铺后丢失了用户的聚合标签信息，而没有办法判 阅读全文
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看了《 "从数据角度解析福州美食" 》后难免心痒，动了要分析合肥餐饮业的念头，因此特地写了 "Node.js爬虫" 爬取了合肥的大众点评数据。分析数据库我并没有采用MySQL而是用的MongoDB，是因为爬取的数据存在字段缺失的情况（schema不一致）。 1. 数据准备 MongoDB简介 不同于 阅读全文
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大众点评上有很多美食餐馆的信息，正好可以拿来练练手Node.js。 1. API分析 大众点评开放了查询商家信息的API， "这里" 给出了城市与cityid之间的对应关系，链接 以GET方式给出了餐馆的信息（JSON格式）。首先解释下GET参数的含义： start为步进数，表示分步获取信息的ind 阅读全文