图像拼接融合测试数据集

•前言

此数据集是本人图像拼接融合设计的数据集

主要基于sift特征点的图像拼接融合技术进行研究，通过sift特征点提取，对其提取的特征点集利用KNN检测，利用RANSAN算法对特征点进行匹配，再利用单应性矩阵进行透视变换，通过投影相似变换模型进行图像的初步拼接，最后采用灰度加权平均法融合方式对图像进行融合。

具体步骤：

1.图像预处理：图像预处理先将参考图像和待拼接图像处理为灰度图，便于提取特征值。

2.提取特征点：利用sift算法在灰度图上提取特征点得到两幅图的特征点描述集。

3.图像配准：利用配准算法将两个图像的特征点匹配。

4.图像拼接：利用透视角度变换对参考图像和待拼接图像拼接。

5.图像融合：对重叠部分进行加权融合处理，使得参考图像和待拼接图像拼接后没有明显裂缝、色差及鬼影。

•展示

•GUI界面

由于个人喜好，界面做的就偏可爱了一些(话说，调整元素布局还怪麻烦)

•

•用例



left right

•result

为了方便展示，把过程图放在了界面中，可以看拼接过程大图

•灰度图

图像预处理先将参考图像和待拼接图像处理为灰度图，便于提取特征值



•特征点图

利用sift算法在灰度图上提取特征点得到两幅图的特征点描述集



•匹配图

利用配准算法将两个图像的特征点匹配

•透视图

利用透视角度变换对参考图像和待拼接图像拼接

•拼接图

两幅图像拼接后有色差(或者鬼影，下面的测试数据集会出现鬼影)，利用融合算法消除色差(鬼影)

•融合后最终结果图

效果不错

PS：后面还有融合图和真正全景图的对比(这个只是用来测试数据了，毕竟有了真正的全景图，谁还会去进行拼接呢)

选择确定

载入全景图对比

ok，完美。演示到此结束！(撒花✿✿ヽ(°▽°)ノ✿)

数据集

(有些图像为自己手机拍摄，可能不是很美观)

•相同碎片重合度的不同图像

①

②



  ③



④

⑤