MySQL中按周、月、季、年分组统计

 

根据日期，按照周、月、季、年对数据进行分组统计
一、前言
    带着问题去学习，我觉得是一种非常有效的学习方法，不知下面的几个问题是否也是你所需要考虑的：被分组的日期是否连续、周是以周日为起始日，还是以周一为起始日、日期跨年。在讨论日期查询的复杂性之前，我们有必要知道一些内建日期处理函数和Date/Time（日期/时间）数据类型,已经有一定了解的快速浏览下就好，直接去后半部分享用正餐。

二、内建日期处理函数
NOW() 函数
  定义和用法：

NOW() 返回当前的日期和时间。
 查询

select now();
结果

 

 

UNIX_TIMESTAMP() 函数
定义和用法：

1 无参数调用：UNIX_TIMESTAMP() 返回值：自'1970-01-01 00:00:00'的到当前时间的秒数差
2 有参数调用：UNIX_TIMESTAMP(date) 返回值：自'1970-01-01 00:00:00'与指定时间的秒数差
查询：

select UNIX_TIMESTAMP(), UNIX_TIMESTAMP('20180912');
 结果： 

  • DATE_FORMAT() 函数 

定义和用法：

DATE_FORMAT(date,format) 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据。

查询：

select DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d');

结果： 

三、 Date类型
date数据类型
数据类型 描述
DATE() 日期。格式：YYYY-MM-DD
注释：支持的范围是从 '1000-01-01' 到 '9999-12-31'

DATETIME() *日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
注释：支持的范围是从 '1000-01-01 00:00:00' 到 '9999-12-31 23:59:59'

TIMESTAMP() *时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元('1970-01-01 00:00:00' UTC) 至今的秒数来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
注释：支持的范围是从 '1970-01-01 00:00:01' UTC 到 '2038-01-09 03:14:07' UTC

TIME() 时间。格式：HH:MM:SS
注释：支持的范围是从 '-838:59:59' 到 '838:59:59'

YEAR() 2 位或 4 位格式的年。
注释：4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。

注： 即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。
在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。
TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

format 可以使用的格式有:
格式 描述
%a 缩写星期名
%b 缩写月名
%c 月，数值
%D 带有英文前缀的月中的天
%d 月的天，数值（00-31）
%e 月的天，数值（0-31）
%f 微秒
%H 小时（00-23）
%h 小时（01-12）
%I 小时（01-12）
%i 分钟，数值（00-59）
%j 年的天（001-366）
%k 小时（0-23）
%l 小时（1-12）
%M 月名
%m 月，数值（00-12）
%p AM 或 PM
%r 时间，12-小时（hh:mm:ss AM 或 PM）
%S 秒（00-59）
%s 秒（00-59）
%T 时间, 24-小时（hh:mm:ss）
%U 周（00-53）星期日是一周的第一天
%u 周（00-53）星期一是一周的第一天
%V 周（01-53）星期日是一周的第一天，与 %X 使用
%v 周（01-53）星期一是一周的第一天，与 %x 使用
%W 星期名
%w 周的天（0=星期日, 6=星期六）
%X 年，其中的星期日是周的第一天，4 位，与 %V 使用
%x 年，其中的星期一是周的第一天，4 位，与 %v 使用
%Y 年，4 位
%y 年，2 位
 

四、分组统计
说明
我们先在数据库中创建一张表

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;
 
-- ----------------------------
-- Table structure for date_group
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `date_group`;
CREATE TABLE `date_group` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
  `ei` bigint(20) NOT NULL,
  `day` varchar(25) DEFAULT NULL COMMENT '日期',
  `openPrice` decimal(25,2) DEFAULT NULL COMMENT '开盘价',
  `closePrice` decimal(25,2) DEFAULT NULL COMMENT '收盘价',
  `lowPrice` decimal(25,2) DEFAULT NULL COMMENT '最低价',
  `higPrice` decimal(25,2) DEFAULT NULL COMMENT '最高价',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=30 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
-- ----------------------------
-- Records of date_group
-- ----------------------------
INSERT INTO `date_group` VALUES ('1', '10001', '20161230', '10.00', '20.00', '5.00', '25.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('2', '10001', '20161231', '11.00', '19.00', '6.00', '26.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('3', '10001', '20170101', '12.00', '18.00', '7.00', '27.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('5', '10001', '20170102', '12.00', '18.00', '7.00', '27.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('6', '10001', '20170203', '13.00', '19.00', '8.00', '21.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('7', '10001', '20170204', '15.00', '20.00', '9.00', '24.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('8', '10001', '20170205', '13.00', '12.00', '4.00', '27.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('9', '10001', '20170206', '12.00', '13.00', '5.00', '25.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('10', '10001', '20180109', '14.00', '11.00', '6.00', '22.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('11', '10001', '20180110', '17.00', '18.00', '8.00', '23.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('12', '10001', '20180111', '19.00', '12.00', '9.00', '22.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('13', '10001', '20180112', '13.00', '16.00', '2.00', '25.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('14', '10001', '20180113', '11.00', '17.00', '1.00', '28.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('15', '10001', '20180114', '10.00', '13.00', '8.00', '24.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('16', '10002', '20161230', '15.00', '22.00', '5.00', '25.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('17', '10002', '20161231', '13.00', '19.00', '6.00', '22.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('18', '10002', '20170101', '12.00', '14.00', '7.00', '23.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('19', '10002', '20170102', '14.00', '18.00', '7.00', '22.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('20', '10002', '20170203', '17.00', '12.00', '8.00', '23.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('21', '10002', '20170204', '19.00', '20.00', '9.00', '22.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('22', '10002', '20170205', '13.00', '17.00', '4.00', '22.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('23', '10002', '20170206', '11.00', '13.00', '6.00', '25.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('24', '10002', '20180109', '10.00', '17.00', '8.00', '28.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('25', '10002', '20180110', '17.00', '18.00', '7.00', '24.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('26', '10002', '20180111', '19.00', '25.00', '8.00', '22.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('27', '10002', '20180112', '13.00', '19.00', '9.00', '25.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('28', '10002', '20180113', '15.00', '26.00', '4.00', '28.00');
INSERT INTO `date_group` VALUES ('29', '10002', '20180114', '13.00', '16.00', '5.00', '24.00');
  • 按年分组统计
  • -- 第一种
SELECT a.ei, a.day, DATE_FORMAT(a.day,'%Y') year, SUM(a.openPrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, year;
-- 第二种
SELECT a.ei, a.day, YEAR(a.day) year, AVG(a.closePrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, year;
    • 按季分组统计 
    • -- 第一种
SELECT a.ei, a.day, CONCAT(YEAR(a.day),FLOOR((date_format(a.day, '%m')+2)/3)) quarter, SUM(a.openPrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, quarter;
-- 第二种
SELECT a.ei, a.day, CONCAT(YEAR(a.day),QUARTER(a.day)) quarter, AVG(a.closePrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, quarter;
---------------------
      • 按月分组统计
      • -- 第一种
SELECT a.ei, a.day, date_format(a.day, '%Y%m') month, SUM(a.openPrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, month;
 
-- 第二种
-- month(date)函数 和 %c 差不多，返回的是月的值（如一月为 ‘1’）
SELECT a.ei, a.day, CONCAT(YEAR(a.day),MONTH(a.day)) month, AVG(a.closePrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, month;
SELECT a.ei, a.day, date_format(a.day, '%Y%c') month, AVG(a.closePrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, month;
---------------------
        • 按周分组统计
        • -- 第一种
-- 以周一为一周起始，所以20170101周日，为2016年最后一周，20170102 为2017年第一周
SELECT a.ei, a.day, date_format(a.day, '%x%v') week, SUM(a.lowPrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, week;
SELECT a.ei, a.day, (UNIX_TIMESTAMP(a.day) - (if(date_format(a.day, '%w'), date_format(a.day, '%w') - 1, 6) * 86400) - 316800) / 604800 week, SUM(a.lowPrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, week;
 
 
-- 第二种
-- 以周日为一周起始，所以20170101位2017年第一周
SELECT a.ei, a.day, date_format(a.day, '%X%V') week, SUM(a.lowPrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, week;
SELECT a.ei, a.day, (UNIX_TIMESTAMP(a.day) - date_format(a.day, '%w') * 86400 - 316800) / 604800 week, SUM(a.lowPrice) FROM date_group AS a GROUP BY a.ei, week;
---------------------

           

 

posted @ 2019-06-26 16:06  烟雨观春柳  阅读(920)  评论(0)  编辑  收藏  举报