2024年11月18日
WordCloudStudio：全面支持Web端，随时随地创建精彩文字云
摘要： WordCloudStudio：全面支持Web端，随时随地创建精彩文字云 在当今视觉化表达日益重要的时代，文字云成为了一种流行的内容呈现形式。无论是用于展示数据、分享创意，还是提高内容吸引力，文字云都能带来意想不到的效果。https://wordcloudstudio.com/ 作为文字云制作的领先工具，现在全面支持Web端！通过官方网站，用户可以随时随地在线创建精美的文 阅读全文
posted @ 2024-11-18 19:15 emperinter 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2024年8月10日
词云图大师推出无缝视频录制功能！
摘要： 我们非常高兴地宣布，词云图大师（WordCloudMaster）推出了一项全新的功能：无缝视频录制！这一创新功能将彻底改变您展示和分享词云的方式，为您的创作过程带来全新的维度。 https://apps.apple.com/cn/app/wordcloudmaster-word-clouds/id6 阅读全文
posted @ 2024-08-10 14:41 emperinter 阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2024年8月5日
图表全能王(ChartStudio) 上架VisionPro!
摘要： 图表全能王(ChartStudio) - 终极图表制作工具！支持条形图、折线图、面积图、柱形图、条形图、饼图、玫瑰图、雷达图、牛肉图、风琴图、旭日图、桑基图等图表。 https://apps.apple.com/app/chartstudio-data-analysis/id6474099675 h 阅读全文
posted @ 2024-08-05 16:05 emperinter 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
词云图大师(WordCloudMaster)上线Web端！
摘要： 我们非常激动地宣布，词云图大师（WordCloudMaster）现已正式上线Web端！这一全新版本为用户带来了更多的便捷和功能，让创建和分享词云变得更加轻松。无论是企业、教育机构还是个人用户，都可以通过Web端实现快速生成和定制属于自己的词云图。 https://studio.wordcloudma 阅读全文
posted @ 2024-08-05 16:04 emperinter 阅读(70) 评论(0) 推荐(0) 编辑
2020年12月21日
PyTorch安装
摘要： 原文:https://www.emperinter.info/2020/07/28/pytorch%e5%ae%89%e8%a3%85/ 缘由 最近看很多人说Tensoflow，准备转型Pytorch，然后刚好搭建Tensoflow-gpu，搭建好了CUDA环境，就尝试安装了一下！ 步骤 安装CUD 阅读全文
posted @ 2020-12-21 21:51 emperinter 阅读(69) 评论(0) 推荐(0) 编辑
纯css美化滚动条样式
摘要： https://www.emperinter.info/2020/09/20/scrollbar-in-browser/ 自己完善自己博客再Ipad等移动端的菜单时选用了左右滑动的菜单模式！当然就会使用到滚动条了，而默认的滚动条有多丑大家清楚吧！就搜到了纯CSS美化滚动条样式的方法！ 方法！ web 阅读全文
posted @ 2020-12-21 21:49 emperinter 阅读(495) 评论(0) 推荐(0) 编辑
PyTorch的TensorBoard用法示例
摘要： 原文： https://www.emperinter.info/2020/07/30/tensorboard-in-pytorch/ 缘由 自己上次安装好PyTorch以及训练了一下官方的数据，今天看到了这个TensorBoard来可视化的用法，感觉不错就尝试玩了一下！自己只是尝试了一下追踪模型训练 阅读全文
posted @ 2020-12-21 21:47 emperinter 阅读(362) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pytorch使用ReduceLROnPlateau来更新学习率
摘要： 如需了解完整代码请跳转到： https://www.emperinter.info/2020/08/05/change-leaning-rate-by-reducelronplateau-in-pytorch/ 缘由 自己之前写过一个Pytorch学习率更新,其中感觉依据是否loss升高或降低的次数 阅读全文
posted @ 2020-12-21 21:45 emperinter 阅读(3951) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Pytorch学习率更新
摘要： 自己在尝试了官方的代码后就想提高训练的精度就想到了调整学习率，但固定的学习率肯定不适合训练就尝试了几个更改学习率的方法，但没想到居然更差！可能有几个学习率没怎么尝试吧! 更新方法 直接修改optimizer中的lr参数； 定义一个简单的神经网络模型：y=Wx+b 阅读全文
posted @ 2020-12-21 21:39 emperinter 阅读(126) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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