基础知识
术语
- IOPS:每秒发生的输人/输出操作的次数，是数据传输的一个度量方法。对于磁盘的读写，1OPS指的是每秒读和写的次数。
- 吞吐量:评价工作执行的速率，尤其是在数据传输方面，这个术语用于描述数据传输 速度(字节/秒或比特/秒)。在某些情况下(如数据库)，吞吐量指的是操作的速度(每秒操作数或每秒业务数)
- 响应时间:一次操作完成的时间。包括用于等待和服务的时间，也包括用来返回结果 的时间。
- 延时:延时是描述操作里用来等待服务的时间。在某些情况下，它可以指的是整个操 作时间，等同于响应时间。
- 使用率:对于服务所请求的资源，使用率描述在所给定的时间区间内资源的繁忙程度。 对于存储资源来说，使用率指的就是所消耗的存储容量(例如：内存使用率)。
- 饱和度:指的是某一资源无法满足服务的排队工作量。
- 瓶颈:在系统性能里，瓶颈指的是限制系统性能的那个资源。分辦和移除系统瓶颈是 系统性能的 一项重要工作。
- 工作负载:系统的输人或者是对系统所施加的负载叫做工作负载。对于数据库来说， 工作负载就是容户端发出的数据库请求和命令。
- 缓存:用于复制或者缓冲一定量数据的高速存储区域，目的是为了避免对较慢的存储 层级的直接访问，从而提高性能。出;于经济考虑，缓存区的容量要比更慢一级的存储 容量要小。
性能指标是什么?
- 从应用负载的视角：高并发（吞吐），响应快（延迟）
- 从系统资源的视角：资源使用率，饱和度等
系统资源：CPU，内存，网络，磁盘,IO
视角
journey
title 应用负载视角
section 吞吐、延时...
Applications: 1:
Libraries : 2:
System Call: 3:
Linux Kernel:4 :
Device: 5:
journey
title 资源视角
section 源使用率、饱和度 ...
Device: 1:
Linux Kernel:2 :
System Call: 3:
Libraries : 4:
Applications: 5:
本质
随着应用负载的增加，系统资源的使用也会升高，甚至达到极限。而性能问题的本 质，就是系统资源已经达到瓶颈，但请求的处理却还不够快，无法支撑更多的请求
性能分析
性能分析，就是找出应用或系统的瓶颈，并设法去避免或者缓解它们，从而更高效利用系统资源处理更多的请求。
性能分析包含六个步骤：
- 选择指标评估应用程序和系统的性能;
- 为应用程序和系统设置性能目标;
- 进行性能基准测试;
- 性能分析定位瓶颈;
- 优化系统和应用程序;
- 性能监控和告警。
