摘要： 协方差 协方差的计算公式 协方差的计算公式为：COV（X，Y）=E（XY）-E（X）E（Y）。EX为随机变量X的数学期望，EXY是XY的数学期望。协方差在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 变量间相关的关系： 一般有三种：正相关、负相 阅读全文

摘要： 概念 协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 其实简单来讲，协方差就是衡量两个变量相关性的变量。当协方差为正时，两个变量呈正相关关系（同增同减）；当协方差为负时，两个变量呈负相关关系（一增一减）。 而协方差 阅读全文

摘要： from keras.callbacks import EarlyStopping, ModelCheckpoint es = EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=2, restore_best_weights=True) 为了获得性能良好的神经网络 阅读全文

摘要： #train the model history = model.fit(x_train, y_train, batch_size=32, epochs=100, validation_split=0.1, shuffle=True, class_weight=class_weights, call 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/FY_2018/article/details/116951278 compute_class_weight这个函数的作用是对于输入的样本，平衡类别之间的权重，下面写段测试代码测试这个函数： # coding:utf-8 from sklearn.util 阅读全文

摘要： 卸载包时，出现错误 PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment: 解决方法 使用 pip 卸载 阅读全文

摘要： ModuleNotFoundError: No module named 'torch._six' 由于torch 2.0版本没有这个模块，因此，只需要降低torch版本，就可以解决。 1）新建一个虚拟环境 2）安装低版本torch REF https://blog.csdn.net/wzwddkb 阅读全文

摘要： REF https://zhuanlan.zhihu.com/p/486373530?utm_id=0 None实际上是增加了一个维度，它不是原维度的索引。 以一维为例 x = np.arange(3) # array([0, 1, 2]) （ 注意，这个一维数组的shape是(3,)，而不是(1, 阅读全文

摘要： https://www.desmos.com/calculator?lang=zh-CN https://hs.luomashu.com/ https://www.wolframalpha.com/examples/mathematics/plotting-and-graphics https:// 阅读全文

摘要： 深入理解规范化 1.Normalization 先看下基本概念。 Normalization 翻译为规范化、标准化、归一化。 维基百科中给出： min-max normailzation（常简称为 normailzation）： Mean normalization： Standardization 阅读全文