摘要：
https://jalammar.github.io/a-visual-guide-to-using-bert-for-the-first-time/ A Visual Guide to Using BERT for the First Time Translations: Chinese, Kor 阅读全文
摘要：
现在我们使用计算机时，用的大多数都是计算机的高级语言，编制程序来告诉计算机“做什么”，怎么做的。对计算机的利用带来了诸多不便，也严重影响了计算机应用的进一步推广。理解自然语言，也可以称为自然语言的处理，语言虽然表示成一连串文字符号或一连串声音流，但内部其实是一个层次化的结构，从语言的构成中就可以清楚 阅读全文
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https://paperswithcode.com/sota/time-series-forecasting-on-etth2-48?p=informer-beyond-efficient-transformer-for 时序数据预测 https://colab.research.google.c 阅读全文
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Vali Loss: nan Test Loss: nan Training loss is decreasing while validation loss is NaN https://discuss.pytorch.org/t/training-loss-is-decreasing-while 阅读全文
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直接打开 py 文件，不会出现工具栏 阅读全文
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目录informer相关模型数据集划分模型参数跑通自定义数据集预测结果可视化informer相关 论文：https://arxiv.org/abs/2012.07436 感谢论文作者对AI科学做出的贡献，才能像我这种普通人能有机会接触这么nice的文章。作者的github：GitHub - zhou 阅读全文
摘要：
针对Informer中时序数据ETT油温数据分析针对Informer中时序数据ETT油温数据分析 油温数据介绍 数据问题介绍 数据分析油温数据介绍电力变压器油温数据，由国家电网提供，该数据集是来自中国同一个省的两个不同县的变压器数据，时间跨度为2年，原始数据每分钟记录一次（用 m 标记），每个数据集 阅读全文
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https://openreview.net/forum?id=J4gRj6d5Qm Q1: For time series without clear periodicity, whether Auto-Correlation still works or not? In Table 3 of m 阅读全文
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Our results show that DLinear outperforms existing complex Transformer-based models in most cases by a large margin. In particular, for the Exchange-R 阅读全文
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While some deep learning models discover dependencies in decomposed time series, they are not good at capturing local dynamics and long-term dependenc 阅读全文