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摘要: 网址: https://www.geogebra.org/m/JHgTXKrt 方法: 鼠标拖放端点可以改变端点的长度和位置。 网址: https://www.mathwarehouse.com/triangle-calculator/online.php 方法: 输入三条边的长度,生成三角形。 阅读全文
posted @ 2020-03-05 19:59 emanlee 阅读(1519) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 手机百度输入法华为版 手机上快速输入 身份证,地址,手机,税务号 步骤: 设置--搜索“输入法” --选择 系统-“百度输入法华为版”--输入设置--管理个性短语--开启个性短语--编辑个性短语--快速符号(状态:打开)--右上角三点--添加. 注意: “百度输入法华为版”中文输入状态才可以用,英文 阅读全文
posted @ 2020-03-04 10:30 emanlee 阅读(5609) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 神经网络在发展过程中,经历了3次起伏,这很重要的原因在于神经网络的优缺点在不同时代得以体现。在理论上讲,只包含单层隐藏层神经网络,可以拟合任何函数,然后这在实际情况中是不常用的。往往采用含多层隐藏层的神经网络来对数据进行拟合。一、缺点及有效的措施1、在早期,由于BP算法还没有发明,并且当时的计算能力 阅读全文
posted @ 2020-03-03 19:37 emanlee 阅读(8619) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 收藏好文: <机器学习>无监督学习算法总结 https://www.cnblogs.com/dynmi/p/11619698.html 有动画演示。 阅读全文
posted @ 2020-03-03 19:31 emanlee 阅读(122) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 连续 RBM 连续 RBM 是受限玻尔兹曼机的一种形式,它通过不同类型的对比散度采样接受连续的输入(也就是比整数切割得更细的数字)。这允许 CRBM 处理图像像素或字数向量这类被归一化到 0 到 1 之间的小数的向量。 应该注意,深度学习网络的每一层都需要四个元素:输入、系数、偏置项以及变换(激活算 阅读全文
posted @ 2020-03-03 18:49 emanlee 阅读(649) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 多层受限玻尔兹曼机 一旦 RBM 学到了与第一隐藏层激活值有关的输入数据的结构,那么数据就会沿着网络向下传递一层。你的第一个隐藏层就成为了新的可见层或输入层。这一层的激活值会和第二个隐藏层的权重相乘,以产生另一组的激活。 这种通过特征分组创建激活值集合序列,并对特征组进行分组的过程是特征层次结构的基 阅读全文
posted @ 2020-03-03 18:27 emanlee 阅读(324) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、准备补丁(jar压缩包) 链接:https://pan.baidu.com/s/1wQEBajxccqJ8_T2dPz4nHQ 提取码:xzwa 下载后不用解压,直接复制到pycharm路径下的bin文件,然后打开pycharm64.exe vmoptions文件,如果你用的我的jar包那么就在 阅读全文
posted @ 2020-03-03 11:20 emanlee 阅读(8196) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 收藏、推荐好文: https://www.ituring.com.cn/book/tupubarticle/21427 第 1 章 深度学习介绍 https://blog.csdn.net/u010159842/article/details/78781347 https://www.cnblogs 阅读全文
posted @ 2020-03-03 11:10 emanlee 阅读(1291) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我们都知道python有一个一直被诟病的毛病,python2与python3代码不兼容问题,而网上的一些教学大部分都是python2的,如果需要将其在python3环境下运行,有两个方法,一是:一个一个参考文档,对其中的库在3中的修改对应修改;二则是使用python内置工具2to3.py对代码进行批 阅读全文
posted @ 2020-03-02 21:33 emanlee 阅读(885) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 解决方法一: 1、在运行里输入 gpedit.msc ; 2、计算机配置管理>>管理模板>>windows组件>>windows Installer>>禁止用户安装; 3、打开它禁用此项就可以了。 若方法一不行,请使用方法二: 1、进入注册表目录:HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWAR 阅读全文
posted @ 2020-03-02 18:51 emanlee 阅读(1660) 评论(0) 推荐(0)
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