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验证docker是否安装成功 (base) [root@ibiomed pigenhancer]# systemctl start docker您在 /var/spool/mail/root 中有邮件(base) [root@ibiomed pigenhancer]# docker run hell 阅读全文
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locate nvidia-docker 下载Tensorflow Docker映像 您可以一次使用多个变体。例如，以下命令会将 TensorFlow 版本映像下载到计算机上： docker pull tensorflow/tensorflow # latest stable release doc 阅读全文
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虚拟机：通过虚拟化技术模拟真实的硬件从而创建出来的一台拥有完整功能的逻辑计算机。 Docker容器：docker容器也是一种虚拟化技术，和传统虚拟化不一样的是docker只模拟一个程序最核心的运行环境，所以十分小巧，启动更快。 Docker虚拟化技术和传统虚拟化技术架构对比： 对比特点 虚拟机 完整 阅读全文
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File /home/software/anaconda3/envs/mydlenv/lib/python3.8/site-packages/keras/backend_config.py:33 28 # Default image data format, one of "channels_las 阅读全文
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np.expand_dims axis = 0时，[]加在最外面 axis = 1时，给每一行都加[] axis = 2时，给每一个元素都加[] x_train = np.expand_dims(X, axis=4) AxisError Traceback (most recent call las 阅读全文
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首先看看是不是用户自己的包，如果不是再安装网上的包。 ModuleNotFoundError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 45 42 import keras_metrics as km 43 from keras.model 阅读全文
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ValueError: ('`tf.compat.v1.keras` Optimizer (', <tensorflow.python.keras.optimizers.SGD >, ') is not supported when eager execution is enabled. Use a 阅读全文
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#第一步，import import tensorflow as tf #导入模块 from sklearn import datasets #从sklearn中导入数据集 import numpy as np #导入科学计算模块 #import keras from tensorflow impo 阅读全文
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具体操作命令是：创建一个python <3.8的虚拟环境。conda create -n your_env_name python=3.6激活并进入该环境。activate your_env_name安装1.x版本的tensorflow。pip install tensorflow==1.15.0 阅读全文
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ImportError: cannot import name 'tokenizer_from_json' from 'tensorflow.python.keras.preprocessing.text' (/home/software/anaconda3/envs/mydlenv/lib/pyt 阅读全文
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/home/software/anaconda3/envs/mydlenv/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/python/client/session.py:1751: UserWarning: An interactive session is alr 阅读全文
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显示 python，TensorFlow，CUDA，cuDNN， GPU 等版本型号 import os, sysprint(sys.executable) #print(sys.version) ## pythonprint(sys.version_info) import tensorflow 阅读全文
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一、正确方法：打开cmd，输入 nvcc --version 二、错误方法： 1.cmd输入，以下 nvidia-smi 这个方法不对，这里的11.2 指的是可驱动的最高版本。下载CUDA的版本应低于11.2。 https://blog.csdn.net/baidu_30506559/article 阅读全文
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CUDA：为“GPU通用计算”构建的运算平台。 cudnn：为深度学习计算设计的软件库。 CUDA Toolkit (nvidia)： CUDA完整的工具安装包，其中提供了 Nvidia 驱动程序、开发 CUDA 程序相关的开发工具包等可供安装的选项。包括 CUDA 程序的编译器、IDE、调试器等， 阅读全文
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环境配置： python3.7 tensorflow2.0 Window 10初始代码：tf.reset_default_graph()解决方法：import tensorflow as tftf.compat.v1.reset_default_graph()或者是这样：import tensorf 阅读全文
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https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive https://blog.csdn.net/chan1987818/article/details/126 阅读全文
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https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download cuda 多版本切换在安装了多个版本的cuda之后可以在/usr/local下看到已安装的多个版本，如：cuda-8.0 cuda-10.0等。还会看到一个名为cuda的文 阅读全文
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https://master--floydhub-docs.netlify.app/guides/environments/ Environments Below is the list of Deep Learning environments supported by FloydHub. Any 阅读全文
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TypeError Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_14395/3700018132.py in <module> 5 class_weights = class_weight.compute_class_weight('balanc 阅读全文
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Gradient-weighted Class Activation Mapping (Grad-CAM) 通过Grad-CAM我们能够绘制出如下的热力图（对应给定类别，网络到底关注哪些区域）。Grad-CAM(Gradient-weighted Class Activation Mapping)是 阅读全文