摘要： 深入理解池化 1. 什么是池化 池化 (Pooling) 用来降低卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）中的特征图（Feature Map）的维度。在卷积神经网络中，池化操作通常紧跟在卷积操作之后，用于降低特征图的空间大小。 池化操作的基本思想是将特征图划分为若干个子区域（一般为矩形），并对 阅读全文