摘要：
视频： https://www.bilibili.com/video/BV1Cf4y1e7Ht/?spm_id_from=333.788&vd_source=6292df769fba3b00eb2ff1859b99d79e Embedding Embedding 是一个将离散变量转为连续向量表示的一 阅读全文
摘要：
图卷积网络（2） 为什么要使用图(Graph)？ 很多问题在本质是都可以表示为图的形式。在真实世界中，我们会发现很多数据其实是以图的形式存在的，比如分子网络，社交网络以及论文引用网络等等。 基于图的任务 针对图数据，通常有以下几种比较常见的任务类型： 结点分类(Node classification 阅读全文
摘要：
图卷积网络(GCN) 论文地址：Semi-supervised Classification with Graph Convolutional Networks GCN是一种能够直接作用于图并且利用其结构信息的卷积神经网络。 这篇文章解决的是在一个图中，只有少部分结点的标签是已知情况下(Semi-s 阅读全文