plt.scatter 中cmap参数详解
plt.scatter 中cmap参数详解
1.首先，cmap参数和c参数配合使用的。参数c可以是一个序列，如：plt.scatter(a,b,c=['b','r','b','r','b'],s=80)
此时c的序列是一个颜色序列，除了上述的简洁写法，还可以使用RGB或RBGA：plt.scatter(a,b,c=['#f00','#0f0','#f00','#0f0','#f00'],s=80)
上面的例子是将参数c设置为颜色序列，但是一般我们用来做分类的数据Y是整数0，1，2，.......，等等。此时就需要配合cmap参数来使用了。如：
a = np.array([1,2,3,4,5])
b= np.array([6,7,8,9,10])
c = np.array([0,1,2,3,4])
plt.scatter(a,b,c=c,s=80,cmap=plt.cm.Spectral)
其结果：
在这里需要注意的是，plt.cm.Spectral是一个颜色映射集，但是，并不是说0~5各代表了某个颜色。而是说，参数c的序列中出现了5个不同的值，然后为每一个值分配一个颜色。
如下例：
a = np.array([1,2,3,4,5])
b= np.array([6,7,8,9,10])
c = np.array([0,1,2,3,4])
plt.scatter(a,b,c=[0,1,0,1,0],s=80,cmap=plt.cm.Spectral)
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链接：https://blog.csdn.net/qq_39959348/article/details/108940478
1.首先，cmap参数和c参数配合使用的。参数c可以是一个序列，如：plt.scatter(a,b,c=['b','r','b','r','b'],s=80)
此时c的序列是一个颜色序列，除了上述的简洁写法，还可以使用RGB或RBGA：plt.scatter(a,b,c=['#f00','#0f0','#f00','#0f0','#f00'],s=80)
上面的例子是将参数c设置为颜色序列，但是一般我们用来做分类的数据Y是整数0，1，2，.......，等等。此时就需要配合cmap参数来使用了。如：
a = np.array([1,2,3,4,5])
b= np.array([6,7,8,9,10])
c = np.array([0,1,2,3,4])
plt.scatter(a,b,c=c,s=80,cmap=plt.cm.Spectral)
其结果：
在这里需要注意的是，plt.cm.Spectral是一个颜色映射集，但是，并不是说0~5各代表了某个颜色。而是说，参数c的序列中出现了5个不同的值，然后为每一个值分配一个颜色。
如下例：
a = np.array([1,2,3,4,5])
b= np.array([6,7,8,9,10])
c = np.array([0,1,2,3,4])
plt.scatter(a,b,c=[0,1,0,1,0],s=80,cmap=plt.cm.Spectral)
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链接：https://blog.csdn.net/qq_39959348/article/details/108940478
