ModuleNotFoundError: No module named 'torch._six'

ModuleNotFoundError: No module named 'torch._six'

 

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由于torch 2.0版本没有这个模块，因此，只需要降低torch版本，就可以解决。

1）新建一个虚拟环境

2）安装低版本torch

 

REF

https://blog.csdn.net/wzwddkb/article/details/130400156

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当你运行Python代码时，如果提示‘No module named 'torch._six”错误，原因是你的计算机上没有安装Torch库或者Torch库的版本不兼容。而Torch库是深度学习框架 PyTorch的依赖库，需要先安装PyTorch 才能安装Torch 库。
在解决这个问题之前，我们需要确认一下PyTorch的版本是否正确。PyTorch的版本与Torch库的依赖关系非常紧密，一旦版本不兼容就可能导致错误。以下是安装PyTorch的命令:
pip install torch torchvision

如果你已经安装了PyTorch，并且出现了‘No module named 'torch._six”错误，那么问题可能出现在Torch 库的安装上。
解决方法是，删除你当前的Torch库，并重新安装Torch :
pip uninstall torch
pip install torch==1.9.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html


在重新安装Torch库之后，我们再次运行程序，该错误就应该被解决了。

REF

https://blog.csdn.net/m0_47037246/article/details/131074838

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这个错误通常是由于安装的PyTorch版本不兼容当前的环境或操作系统引起的。你可以尝试以下几个解决方法:
1.确认你安装了最新版本的 PyTorch，并且它与你的Python版本和操作系统兼容。
2.如果你使用的是Anaconda，可以尝试创建一个新的虚拟环境并重新安装PyTorch。
3.如果你使用的是pip安装PyTorch，可以尝试卸载并重新安装PyTorch。
4.确认你的运行环境中只有一个版本的PyTorch，如果你同时安装了多个版本的PyTorch，可能会导致冲突。
5.如果以上方法都没有解决问题，可以尝试更新你的 torch和torchvision库。

https://wenku.csdn.net/answer/8967e38fd23f497aa3b1c8202470b3ea

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conda list | grep torch
pytorch-lightning         1.5.8                    pypi_0    pypi
torch                     2.0.1                    pypi_0    pypi
torchmetrics              1.0.3                    pypi_0    pypi

conda uninstall torch
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed

PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment:
  - torch


conda list | grep torch
pytorch-lightning         1.5.8                    pypi_0    pypi
torch                     2.0.1                    pypi_0    pypi
torchmetrics              1.0.3                    pypi_0    pypi

 conda remove torch
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: failed

PackagesNotFoundError: The following packages are missing from the target environment:
  - torch

解决方法

使用 pip 卸载

conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1

 https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

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