项目管理中的算法

 

项目管理

 

蒙特卡洛
项目管理中蒙特·卡罗模拟方法的一般步骤是:
1.对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据,并为其选择一种合适的先验分布模型;
2.计算机根据上述输入,利用给定的某种规则,快速实施充分大量的随机抽样
3.对随机抽样的数据进行必要的数学计算,求出结果
4.对求出的结果进行统计学处理,求出最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差
5.根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布曲线和累积概率曲线(通常是基于正态分布的概率累积S曲线)
6.依据累积概率曲线进行项目风险分析。

用蒙特卡洛计划改进决策 

 

马尔科夫链

马尔科夫链在工程项目风险管理中的应用
基于马尔科夫链在IT项目进度中的控制管理
基于隐马尔科夫链的大项目风险预测评估模型

 

posted @   emanlee  阅读(683)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 没有源码,如何修改代码逻辑?
· 一个奇形怪状的面试题:Bean中的CHM要不要加volatile?
· [.NET]调用本地 Deepseek 模型
阅读排行:
· Blazor Hybrid适配到HarmonyOS系统
· Obsidian + DeepSeek:免费 AI 助力你的知识管理,让你的笔记飞起来!
· 解决跨域问题的这6种方案,真香!
· 一套基于 Material Design 规范实现的 Blazor 和 Razor 通用组件库
· 分享4款.NET开源、免费、实用的商城系统
历史上的今天:
2010-02-25 SQL Server在存储过程中查找关键字
2010-02-25 2010年10大趋势
点击右上角即可分享
微信分享提示