摘要：
机器学习与神经网络的关系： 机器学习是目的，神经网络是算法。神经网络是实现机器学习的一种方法，平行于SVM。 常用的两种工具：svm tool、libsvm SVM分为SVC和SVR，svc是专门用来分类的，svr是用来作回归的 注：matlab自带的svm工具箱无回归预测功能 函数介绍：http: 阅读全文
摘要：
循环结构：for语句格式：for 循环变量=表达式1：表达式2：表达式3 循环体end【注】：表达式1：循环变量初值， 表达式2：步长，为1时，可省略； 表达式3：循环变量终值。或： for循环变量=矩阵表达式 循环体 end【注】：执行过程是依次将矩阵的各列元素赋给循环变量，然后执行循环体语句，直 阅读全文
摘要：
理论基础：大数定理，当频数足够多时，频率可以逼近概率，从而依靠概率与$\pi$的关系，求出$\pi$ 所以，rand在Monte Carlo中是必不可少的，必须保证测试数据的随机性。 用蒙特卡洛方法进行计算机模拟的步骤：[1] 设计一个逻辑框图，即模拟模型．[2] 根据流程图编写程序，模拟随机现象． 阅读全文
摘要：
基本就三个函数： newff():创建一个bp神经网络 train():训练函数 sim():仿真函数 同时具有可视化界面，但目前不知道可视化界面如何进行仿真，且设置不太全 工具箱：Neural net fitting textread使用方法：http://blog.sina.com.cn/s/b 阅读全文