07 2017 档案
摘要：解题关键：将每头牛看到的牛头数总和转化为每头牛被看到的次数，然后用单调栈求解，其实做这道题的目的只是熟悉下单调栈 此题为递减栈 数组实现：
阅读全文
摘要：莫比乌斯有两种反演形式： \[\begin{array}{l}f(n) = \sum\limits_{d|n} {u(d)F(\frac{n}{d})} \\f(n) = \sum\limits_{n|d} {u(\frac{d}{n})F(d)} \end{array}\] 最简单筛法 线性筛法：
阅读全文
摘要：第一题，签到，参照一个人，考虑另外一个人的上限和下限 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 typedef long long ll; 4 int main(){ 5 int tt,n,x,y,num; 6 string s,t; 7
阅读全文
摘要：一题签到 -1 和不减的位数相同，故可简化 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 typedef long long ll; 4 int main(){ 5 int n; 6 int k=1; 7 while(cin>>n){ 8 ll
阅读全文
摘要：A 签到 1 #include<bits/stdc++.h> 2 using namespace std; 3 typedef long long ll; 4 int main(){ 5 ll n,k; 6 cin>>n>>k; 7 ll ans=n/k; 8 if(ans%2==1){ 9 cou
阅读全文
摘要：A #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; int main(){ int n,num=0; string s; cin>>n; cin>>s; for(int i=0;i<n;i++){ if(s[i]!
阅读全文
摘要：机器学习与神经网络的关系： 机器学习是目的，神经网络是算法。神经网络是实现机器学习的一种方法，平行于SVM。 常用的两种工具：svm tool、libsvm SVM分为SVC和SVR，svc是专门用来分类的，svr是用来作回归的 注：matlab自带的svm工具箱无回归预测功能 函数介绍：http:
阅读全文
摘要：循环结构：for语句格式：for 循环变量=表达式1：表达式2：表达式3 循环体end【注】：表达式1：循环变量初值， 表达式2：步长，为1时，可省略； 表达式3：循环变量终值。或： for循环变量=矩阵表达式 循环体 end【注】：执行过程是依次将矩阵的各列元素赋给循环变量，然后执行循环体语句，直
阅读全文
摘要：理论基础：大数定理，当频数足够多时，频率可以逼近概率，从而依靠概率与$\pi$的关系，求出$\pi$ 所以，rand在Monte Carlo中是必不可少的，必须保证测试数据的随机性。 用蒙特卡洛方法进行计算机模拟的步骤：[1] 设计一个逻辑框图，即模拟模型．[2] 根据流程图编写程序，模拟随机现象．
阅读全文
摘要：基本就三个函数： newff():创建一个bp神经网络 train():训练函数 sim():仿真函数 同时具有可视化界面，但目前不知道可视化界面如何进行仿真，且设置不太全 工具箱：Neural net fitting textread使用方法：http://blog.sina.com.cn/s/b
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号