[poj3469]Dual Core CPU(最小割)
题目大意:给你$n$个模块,每个模块在A核花费为$a_{i}$,在B核跑花费为$b_{i}$,然后由$m$个任务$(a_{i},b_{i},w_{i})$,表示如果$a_{i},b_{i}$不在同一个核上跑,额外的花费为$w_{i}$,求最小的花费。
解题关键:此题的关键为建模,一个超级源点指向所有任务,容量为任务点在A上所花的代价,然后所有任务点指向一个超级汇点,容量为任务点在B上所花的代价,然后多花费代价$c$,就让$a$和$b$之间连一条边,来回的容量都为$c$。
总结:用最小费用将对象划分成两个集合的问题,常常转换成最小割解决.
***仔细考虑,是一个经典最小割模型,用删边来考虑意义
#include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cstdlib> #include<cmath> #include<iostream> #include<queue> #include<vector> #define inf 0x3f3f3f3f #define MAX_V 20002 using namespace std; typedef long long ll; struct edge{int to,cap,rev;}; vector<edge>G[MAX_V]; int level[MAX_V],iter[MAX_V]; void add_edge(int from,int to,int cap){ G[from].push_back((edge){to,cap,(int)G[to].size()}); G[to].push_back((edge){from,0,(int)G[from].size()-1}); } void bfs(int s){ memset(level,-1,sizeof level); queue<int>que; level[s]=0; que.push(s); while(!que.empty()){ int v=que.front();que.pop(); for(int i=0;i<G[v].size();i++){ edge &e=G[v][i]; if(e.cap>0&&level[e.to]<0){ level[e.to]=level[v]+1; que.push(e.to); } } } } int dfs(int v,int t,int f){ if(v==t) return f; for(int &i=iter[v];i<G[v].size();i++){ edge &e=G[v][i]; if(e.cap>0&&level[v]<level[e.to]){ int d=dfs(e.to,t,min(f,e.cap)); if(d>0){ e.cap-=d; G[e.to][e.rev].cap+=d; return d; } } } return 0; } int dinic(int s,int t){ int flow=0,f; while(1){ bfs(s); if(level[t]<0) return flow; memset(iter,0,sizeof iter); while((f=dfs(s,t,inf))>0){ flow+=f; } } return flow; } int n,m,a,b,s,t,w; int main(){ while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){ s=0,t=n+1; for(int i=1;i<=n;i++){ scanf("%d%d",&a,&b); add_edge(i,t,a); add_edge(s,i,b); } for(int i=1;i<=m;i++){ scanf("%d%d%d",&a,&b,&w); add_edge(a, b, w); add_edge(b, a, w); } printf("%d\n",dinic(s, t)); } return 0; }