leetcode word ladder

先上题目

Given two words (beginWord and endWord), and a dictionary's word list, find the length of shortest transformation sequence from beginWord to endWord, such that:

1. Only one letter can be changed at a time
2. Each intermediate word must exist in the word list

For example,

Given:
beginWord = "hit"
endWord = "cog"
wordList = ["hot","dot","dog","lot","log"]

As one shortest transformation is "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog",
return its length 5.o

最先考虑用动态规划，思路很简单，但是对于动态规划来说，最大的问题就是需要给出任意两个词是否相邻。这需要耗费

大量的时间，果然TLE了

然后考虑用迭代的方法，既然从beginWord出发，每次只能走一步，只能改变它的一个字母，那么我们可以

考虑所有可能的路径。

以上面的例子为例给出迭代过程

1.hit

2.hot

3.lot,dot

4.log,dog

5.cog

然而依然超时，上网找答案，发现答案的思路与我上面的思路是一致的，只是有一个实现不同，由hit生成hot的实现

我的实现是用hit去遍历整个Set，将hit与Set中的每一个单词进行比较，找距离为1的单词。

然而答案中的实现是，生成以距离hit为1的每一个可能的单词，如hat,hbt,hct.....，再用Set.contains方法去判断

Set中是否有这个单词。

另外，学到了一个nice的替换String中某个位置字符的方法

 private String Replace(String s, int index, char c) {
            char[] chars = s.toCharArray();
            chars[index] = c;
            return new String(chars);
        }

亲测这个方法效率极高。

 

下面给出代码

public class Solution5 {
    public int ladderLength(String start, String end, Set<String> dict) {
        if (dict == null) {
            return 0;
        }

        if (start.equals(end)) {
            return 1;
        }
        
        dict.add(start);
        dict.add(end);

        HashSet<String> hash = new HashSet<String>();
        Queue<String> queue = new LinkedList<String>();
        queue.offer(start);
        hash.add(start);
        
        int length = 1;
        while(!queue.isEmpty()) {
            System.out.println("hash:"+hash);
            System.out.println("queue"+queue);
            System.out.println("-----");
            length++;
            int size = queue.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                String word = queue.poll();
                for (String nextWord: getNextWords(word, dict)) {
                    if (hash.contains(nextWord)) {
                        continue;
                    }
                    if (nextWord.equals(end)) {
                        return length;
                    }
                    
                    hash.add(nextWord);
                    queue.offer(nextWord);
                }
            }
        }
        return 0;
    }

    // replace character of a string at given index to a given character
    // return a new string
    private String replace(String s, int index, char c) {
        char[] chars = s.toCharArray();
        chars[index] = c;
        return new String(chars);
    }
    
    // get connections with given word.
    // for example, given word = 'hot', dict = {'hot', 'hit', 'hog'}
    // it will return ['hit', 'hog']
    private ArrayList<String> getNextWords(String word, Set<String> dict) {
        ArrayList<String> nextWords = new ArrayList<String>();
        for (char c = 'a'; c <= 'z'; c++) {
            for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
                if (c == word.charAt(i)) {
                    continue;
                }
                String nextWord = replace(word, i, c);
                if (dict.contains(nextWord)) {
                    nextWords.add(nextWord);
                }
            }
        }
        return nextWords;
    }