leetcode minimum window subString
题目:
Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity O(n).
For example,
S = "ADOBECODEBANC"
T = "ABC"
Minimum window is "BANC"
.
这题题目中有窗口两个字,实际上已经给出一定的提示了。解法为双指针。
一个尾指针先寻找一个0-n的窗口使得在subString(0,n)中包含了所有的字符。
然后头指针从0开始出发,试图从头部缩小该窗口。然后尾指针每扩大一次,就从头部缩小一次。直至尾指针到达尾部。
具体实现时,利用两个数组存储信息。
base数组存储字符串t中各个字符的信息,例如对于题设的例子,T[65]值为1(字符A的ASCII码值为65)
record存储已经探测到的字符的个数。
注意,Sum这个变量除了在开始寻找第一个窗口时用来计量是否包含所有字符,一旦找到这一窗口,后面的值恒为0。
因此,第一个窗口找到后,end指针每往后移动一格,就尝试缩小start的位置。
下面给出代码:
public class Solution2 { /** * @param args */ public String minWindow(String s, String t) { int[]base=new int[256]; int[]record=new int[256]; for(int i=0;i<t.length();i++) { base[t.charAt(i)]++; } int sum=t.length(); int start=0; int minStart=0; int minEnd=Integer.MAX_VALUE; for(int i=0;i<s.length();i++) { if(base[s.charAt(i)]>0) { record[s.charAt(i)]++; if(record[s.charAt(i)]<=base[s.charAt(i)]) sum--; } if(sum==0) { System.out.println("shrink begins:"+i); while(true) { if(base[s.charAt(start)]>0) { if(record[s.charAt(start)]>base[s.charAt(start)]) { record[s.charAt(start)]--; } else break; } start++; } System.out.println("minStart="+start+" mimEnd="+i); if((minEnd-minStart)>(i-start)) { minEnd=i; minStart=start; } } } return s.substring(minStart, minEnd+1); } public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub String a="ADOBECODEBANCQQ"; String b="ABC"; System.out.println(new Solution2().minWindow(a,b)); } }