Form的is_valid校验规则及验证顺序
- 查看form下的源码了解顺序
BaseForm为基类，中间包含了is_valid校验方法
@html_safe
class BaseForm:
.........
self.is_bound = data is not None or files is not None
.......
@property
def errors(self):
"""Return an ErrorDict for the data provided for the form."""
if self._errors is None:
self.full_clean() #---------------调用校验方法
return self._errors
def is_valid(self): #--------------开始校验
"""Return True if the form has no errors, or False otherwise."""
return self.is_bound and not self.errors # ---------is_bound 中是数据和字段不能为空，否则就不校验，没问题后调用self.errors开始校验
....... - is_valid 的校验顺序
1. obj = MyForm(request.POST) 创建将要校验的实例
2. obj.is_valid() 开始校验
3. is_valid()校验 is_bound 查看我们创建的MyForm是否空字段，和实例中是否传入了（request.POST）数据
4. is_valid() 调用self.errors 开始校验
5. errors 中调用self.full_clean() 开始校验
def full_clean(self): #查看full_clean() 方法
"""
Clean all of self.data and populate self._errors and self.cleaned_data.
"""
self._errors = ErrorDict()
if not self.is_bound: # Stop further processing.
return
self.cleaned_data = {}
# If the form is permitted to be empty, and none of the form data has
# changed from the initial data, short circuit any validation.
if self.empty_permitted and not self.has_changed():
return
self._clean_fields() #这儿才是开始校验
self._clean_form()
self._post_clean() #这是个全局验证钩子，需要自己去子类里重写覆盖
6.查看full_clean()方法中，最后三个函数 self._clean_fields()就开始校验了
def _clean_fields(self): #找到_clean_fields() 函数
for name, field in self.fields.items():
# value_from_datadict() gets the data from the data dictionaries.
# Each widget type knows how to retrieve its own data, because some
# widgets split data over several HTML fields.
if field.disabled:
value = self.get_initial_for_field(field, name)
else:
value = field.widget.value_from_datadict(self.data, self.files, self.add_prefix(name))
try:
if isinstance(field, FileField):
initial = self.get_initial_for_field(field, name)
value = field.clean(value, initial) #调用field.clean()开始校验
else:
value = field.clean(value)
self.cleaned_data[name] = value
if hasattr(self, 'clean_%s' % name):
value = getattr(self, 'clean_%s' % name)()
self.cleaned_data[name] = value #预留钩子用来自己做验证格式为 clean_字段名 这样的
except ValidationError as e:
self.add_error(name, e)
7.查看field.clean()它就是真的去校验了
def clean(self, value):
"""
Validate the given value and return its "cleaned" value as an
appropriate Python object. Raise ValidationError for any errors.
"""
value = self.to_python(value)
self.validate(value)
self.run_validators(value) #这两段代码 调用默认的正则规则，或者你提供的正则函数去循环验证
return value
8.验证完成（具体正则函数就不带着看了）
1. 首先is_valid()起手，看seld.errors中是否值，只要有值就是flase
2. 接着分析errors.里面判断_errors是都为空，如果为空返回self.full_clean()，否则返回self._errors
3. 现在就要看full_clean()，里面设置_errors和cleaned_data这两个字典，一个存错误字段，一个存储正确字段。
4. 在full_clean最后有一句self._clean_fields()，表示校验字段
5. 在_clean_fields函数中开始循环校验每个字段，真正校验字段的是field.clean(value)，怎么校验的不管
6. 在_clean_fields中可以看到，会将字段分别添加到_errors和cleaned_data这两个字典中
7. 结尾部分还设置了钩子，找clean_XX形式的，有就执行。执行错误信息也会添加到_errors中
8. 校验完成
-
以下为钩子源码：
try:
...
if hasattr(self, 'clean_%s' % name):
value = getattr(self, 'clean_%s' % name)()
self.cleaned_data[name] = value #预留钩子用来自己做验证格式为 clean_字段名 这样的
except ValidationError as e:
self.add_error(name, e)
可以看到钩子代码中使用
try ... except ValidationError 错误并添加到errors中
class MyForm(form.Form):
...
# 钩子代码实例
def clean_user(self):
value = self.cleaned_data.get("user")
# 从正确的字段字典中取值
user_count = models.UserInfo.objects.filter(name=value).count()
#查看数据库中这个用户是否存在
if not value.isdigit():
# 如果这个字符串全部都是由数组组成
return value
elif user_count:
raise ValidationError("用户名已存在")
else:
# 注意这个报错信息已经确定了
raise ValidationError("用户名不能全部是数字组成")
# 在校验的循环中except ValidationError as e:，捕捉的就是这个异常
# 所以能将错误信息添加到_errors中
#全局钩子 _post_clean()
def _post_clean():
#自己在这儿全局验证，可以循环验证表单中所有的类容，
#父类中默认 pass 占位，不操作
pass
