python小数据池,代码块深入剖析
小数据池
目的:缓存我们字符串,整数,布尔值.在使用的时候不需要创建更多的对象
缓存:int,str,bool
int:缓存范围-5~256
str: 1.长度小于等于1,直接缓存
2.长度大于1.字符串中如果只有数字,字母,下划线,就会缓存
3.乘于1.同上,乘于大于1的数.仅包含数字,字母,下划线,最终长度小于20会缓存
4.使用sys模块中的intern()缓存字符串
代码块的关系:如果在同一个代码块中,默认的整数和字符串还有布尔值都会进行缓存,如果涉及计算,尊崇上面的规则,
如果跨代码块,按照上面的规则执行
1. 小整数对象池
整数在程序中的使用非常广泛,Python为了优化速度,使用了小整数对象池, 避免为整数频繁申请和销毁内存空间。
Python 对小整数的定义是 [-5, 256] 这些整数对象是提前建立好的,不会被垃圾回收。在一个 Python 的程序中,
无论这个整数处于LEGB中的哪个位置,
所有位于这个范围内的整数使用的都是同一个对象。同理,单个字母也是这样的。
In [1]: a=-5 In [2]: b=-5 In [3]: a is b Out[3]: True In [4]: a=256 In [5]: b=256 In [6]: a is b Out[6]: True In [7]: a=1000 In [8]: b=1000 In [9]: a is b Out[9]: False
intern机制处理空格一个单词的复用机会大,所以创建一次,有空格创建多次,但是字符串长度大于20,就不是创建一次了。
In [13]: a="abc" In [14]: b="abc" In [15]: a is b Out[15]: True In [16]: a="helloworld" In [17]: b="helloworld" In [18]: a is b Out[18]: True In [19]: a="hello world" In [20]: b="hello world" In [21]: a is b Out[21]: False
s1 = "abcd" s2 = "abcd" print(s1 is s2) s1 = "a" * 20 s2 = "a" * 20 print(s1 is s2) s1 = "a" * 21 s2 = "a" * 21 print(s1 is s2) s1 = "ab" * 10 s2 = "ab" * 10 print(s1 is s2) s1 = "ab" * 11 s2 = "ab" * 11 print(s1 is s2) # True # True # False # True # False
2.大整数对象池。说明:终端是每次执行一次,所以每次的大整数都重新创建,
而在pycharm中,每次运行是所有代码都加载都内存中,属于一个整体,所以
这个时候会有一个大整数对象池,即处于一个代码块的大整数是同一个对象。
c1 和d1 处于一个代码块,而c1.b和c2.b分别有自己的代码块,所以不相等。
C1.b is C2.b
In [22]: a=1000 In [23]: b=1000 In [24]: a is b Out[24]: False In [25]: a=-1888 In [26]: b=-1888 In [27]: a is b Out[27]: False In [28]:
c1 = 1000
d1 = 1000
print(c1 is d1) # True
class C1(object): a = 100 b = 100 c = 1000 d = 1000 class C2(object): a = 100 b = 1000 print(C1.a is C1.b) # True print(C1.a is C2.a) # True print(C1.c is C1.d) # True print(C1.b is C2.b) # False
当你的才华还撑不起你的野心的时候,你就应该静下心来学习;
当你的能力还驾驭不了你的目标时,就应该沉下心来历练。