logging模块
我们来说一下这个logging模块,这个模块的功能是记录我们软件的各种状态,你们现在和我一起找到红蜘蛛的那个图标,然后右键找一找是不是有个错误日志.其实每个软件都是有错误日志的,开发人员可以通过错误日志中的内容
对他的程序进行修改
我们先来看一下函数式简单配置
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import logging logging.debug( 'debug message' ) logging.info( 'info message' ) logging.warning( 'warning message' ) logging.error( 'error message' ) logging.critical( 'critical message' ) |
默认情况下Python的logging模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。
我们自己用函数写的这个可以正常使用但是不够灵活,我们看看这个灵活的
灵活配置日志级别,日志格式,输出位置:
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import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format= '%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s' , datefmt= '%a, %d %b %Y %H:%M:%S' , filename= '/tmp/test.log' , filemode= 'w' ) logging.debug( 'debug message' ) logging.info( 'info message' ) logging.warning( 'warning message' ) logging.error( 'error message' ) logging.critical( 'critical message' ) |
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logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有: filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。 filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。 format:指定handler使用的日志显示格式。 datefmt:指定日期时间格式。 level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串: %(name)s Logger的名字 %(levelno)s 数字形式的日志级别 %(levelname)s 文本形式的日志级别 %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 %(module)s 调用日志输出函数的模块名 %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 %(thread)d 线程ID。可能没有 %(threadName)s 线程名。可能没有 %(process)d 进程ID。可能没有 %(message)s用户输出的消息 |
logger对象配置
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import logging |
ogging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然,也可以通过
fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。
当你的才华还撑不起你的野心的时候,你就应该静下心来学习;
当你的能力还驾驭不了你的目标时,就应该沉下心来历练。