es 按照日期字段，统计每天总数
SELECT count(*) FROM share_lhy_violation GROUP BY date_histogram(field='wfsj_date','interval'='1d','alias'='wfsj', 'format'='yyyy-MM-dd', 'time_zone'='+08:00', 'min_doc_count'=1,order='desc')
可用间隔如下：
1y
INTERVAL 1 YEAR
2M
INTERVAL 2 MONTH
3w
INTERVAL 21 DAY
4d
INTERVAL 4 DAY
5h
INTERVAL 5 HOUR
6m
INTERVAL 6 MINUTE
7s
INTERVAL 7 SECOND
以下转自：https://www.cnblogs.com/wlzhang/p/11039312.html
ES SQL使用说明文档
一、Elasticsearch术语介绍
l 接近实时（NRT）：
Elasticsearch 是一个接近实时的搜索平台。这意味着，从索引一个文档直到这个文档能够被搜索到有一个很小的延迟，包括如果做了集群的话，集群中的各个节点数据同步也是接近实时的。
l 集群（cluster）：
一组拥有共同的 cluster name 的节点。
l 节点（node）：
集群中的一个 Elasticearch 实例。
l 索引（index）：
ElasticSearch将它的数据存储在一个或多个索引（index）中。用SQL领域的术语来类比，索引就像数据库，可以向索引写入文档或者从索引中读取文档。
l 文档类型（type）：
文档类型（type）是用来规定文档的各个字段内容的数据类型和其他的一些约束，相当于关系型数据库中的表，一个索引（index）可以有多个文档类型（type）。
l 文档（document）：
一个文档（document）相当于关系型数据库中的一行数据。
l 字段（Field）：
相当于数据库中的column。
l 映射（Mapping）：
相当于数据库中的schema，用来约束字段的类型，映射可以被明确地定义，或者在一个文档被索引的时候自动生成。
l 分片（Shard）:
索引的子集，索引可以切分成多个分片，分布到不同的集群节点上。分片对应的是 Lucene 中的索引。分片分为主分片（Primary shard）和副本分片（Replica shard）每个主分片可以有0个或者多个副本。
Elasticsearch与关系数据的类比对应关系如下：
Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
关系型数据库 数据库 表 行 列
Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields
Elasticsearch 索引 类型 文档 域（字段）
由于Elasticsearch的查询语言(DSL)比较复杂，学习成本高。因此推荐使用第三方插件Elasticsearch-SQL，可用sql查询Elasticsearch，语法跟关系型数据库的sql有一些不同。
注意：使用Elasticsearch-SQL查询时:
1、在hue中查询时，select前不能有空格或者空行；
2、查询中字段名大小写敏感；
3、求个数时，不能用 count(1), 必须是count(*)；
4、select 字段名,* from….时 后面的*不起作用；
5、目前支持中文字段查询，但不支持带特殊符号的字段作为where条件，例如不支持where 总订单数(条)>20；
6、两个整数类型字段相除时，得到的结果也是整数，此时至少一个字段需要化为小数（例如乘除1.0、加减0.0）：
SELECT 慢充终端数,快充终端数,1.0*慢充终端数/快充终端数 as a
from etlddcharging
where 快充终端数>0 and 慢充终端数>0 limit 10
二、快速入门：
ES查询默认查询200条，最大查询10000条，可通过max_result_window修改。
1、查询index下的type：
SELECT fields from indexName WHERE conditions
SELECT fields from indexName/type WHERE conditions
SELECT fields from indexName/type1,indexName/type2 WHERE conditions
SELECT fields from indexName1,indexName2 WHERE conditions
--其中，fields前面不能使用别名或者table.:
select color,doubleValue from cars,test_wj limit 10 (正确)
select cars.color,test_wj.doubleValue from cars,test_wj limit 10 (错误)
2、使用别名：
ES-Sql字段支持使用别名，当select后面只有一个别名列，查询结果会列出所有的字段以及别名列，例如：
SELECT CityName as acity FROM mrp_userlabel LIMIT 10 ;
此时，若只想显示别名列，有两种解决方案：
l 使用exclude(*)排除其他列：
SELECT CityName as acity ,exclude(*) FROM mrp_userlabel LIMIT 10 ;
l select后面添加一个非别名列，这相当于自动加了include，使结果只包含选择的列名：
SELECT CityCode,CityName as acity FROM mrp_userlabel LIMIT 10 ;
3、分页查询：
SELECT * from mrp_userlabel limit 10,20
其中limit后面第一个参数是from，表示目标数据的偏移值，第二个参数是size，表示数据条数。以上查询第10到第30条数据[l1] 。但是ES最大查询默认max_result_window =10000条，当 from + size > max_result_window 时，es 将返回错误。
4、计算列--可以加减乘除固定数值，也可以两个字段之间进行加减乘除：
SELECT CharPower,CharMoneyEC,CharMoneySC,
CharPower + 2 as a,
CharPower - 2 as b,
CharPower * 2 as c,
CharPower / 2 as d,
CharPower % 2 as e,
CharMoneyEC + CharMoneySC as f,
CharMoneyEC - CharMoneySC as g,
CharMoneyEC * CharMoneySC as h,
CharMoneyEC / CharMoneySC as i,
CharMoneyEC % CharMoneySC as j
from mrp_userlabel where CityCode<>'11' limit 10
注意：两个整数类型字段相除时，得到的结果也是整数，此时至少一个字段需要化为小数（例如乘除1.0、加减0.0）：
SELECT 慢充终端数,快充终端数,
1.0*慢充终端数/快充终端数 as a,慢充终端数/快充终端数 as b
from etlddcharging
where 快充终端数>0 and 慢充终端数>0 limit 10
5、数字范围过滤--大于等于小于运算：
l 字段跟固定数值之间的运算：
SELECT *
from mrp_userlabel
where CharPower > 0.9 and CharPower < 2.1 and CityName='北京市'
limit 10;
l 字段之间的运算1：【此时where后面只能跟一个条件，多了会报错】
解决方案：
SELECT CharMoney,CharMoneySC,CharPower FROM mrp_userlabel where script('doc["CharMoney"].value>doc["CharMoneySC"].value && doc["CharPower"].value>0.9')
limit 10;
或者
SELECT CharMoney,CharMoneySC,CharPower FROM mrp_userlabel where script('doc["CharMoney"].value>doc["CharMoneySC"].value') and CharPower > 0.9
limit 10;
-- script语法详见【6.1 Script基本用法：】
l 字段之间的运算2：【以下不支持】
解决方案：
SELECT CharMoney,CharMoneySC FROM mrp_userlabel where script('doc["CharMoney"].value+doc["CharMoneySC"].value>20')
limit 10 -- script语法详见【6.1 Script基本用法：】
6、查询日期字段：
见【3.2 函数支持】，使用date_format函数，支持传递时区。
7、group by分组，详情见【3.3 聚合】：
l group by 一个字段：
SELECT COUNT(*) FROM mrp_userlabel GROUP BY CityName;
l group by多个字段且使用limit时，需要使用terms（原因见【3.3.2.1 terms聚合】）:
SELECT COUNT(*) FROM mrp_userlabel
GROUP BY terms(field='CityName',size='10000',alias='CityName'),
terms(field='MarketName',size='10000',alias='MarketName')
limit 10000;
l 按照日期分组，使用date_histogram聚合，可以指定日期格式以及时区（具体用法见【3.3.2.3 日期直方图（date histogram）聚合】）：
SELECT count(*) FROM ChargeBillWideTable GROUP BY date_histogram(field='BeginTime','interval'='1d','alias'='yourAlias', 'format'='yyyy-MM-dd', 'time_zone'='+08:00', 'min_doc_count'=1,order='desc')
8、in或者not in用法：
某字段in一组值内时，in后面只能跟1024个值，超过会报错，可用IN_TERMS[l2] 代替in：
SELECT MarketName,CityName,DataTime, CustID
FROM mrp_userlabel
WHERE DataTime='2018-10-31T16:00:00.000Z'
and MarketName ='青岛特来电汽车充电有限公司'
and LabelLevel3 ='高价值用户'
and not CustID = IN_TERMS(
SELECT distinct CustID FROM mrp_userlabel
WHERE DataTime='2018-09-30T16:00:00.000Z'
and MarketName ='青岛特来电汽车充电有限公司'
and LabelLevel3 ='高价值用户'
limit 2000
)
ORDER BY MarketName asc,CityName asc,DataTime asc
LIMIT 10000;
三、基本用法
3.1. 基本查询以及条件
l 基本查询语法为：
SELECT fields from indexName WHERE conditions
l 查询一个index下的type:
SELECT fields from indexName/type WHERE conditions
l 也可以一次性查询一个index下的多个type：
SELECT fields from indexName/type1,indexName/type2 WHERE conditions
l 也可以一次性查询多个index：
SELECT fields from indexName1,indexName2 WHERE conditions
--其中，fields前面不能使用别名或者table.:
select color,doubleValue from cars,test_wj limit 10 (正确)
select cars.color,test_wj.doubleValue from cars,test_wj limit 10 (错误)
3.1.1 SQL支持语句
SQL Select
SQL Delete（尚未开放）
SQL Where
SQL Order By
SQL Group By
SQL Limit (default is 200)
SELECT * FROM abnormalsoc_201801 WHERE PowerPerSoc > 0.9 LIMIT 10 ;
SELECT * FROM abnormalsoc_201801/abnormalsoc WHERE PowerPerSoc > 0.9 ORDER BY CanIndex DESC LIMIT 10 ;
SELECT * FROM abnormalsoc_201801 WHERE PowerPerSoc > 0.9 AND CtrlAddress = '42011700143' LIMIT 10 ;
3.1.2 SQL支持条件
SQL Like -（针对keyword类型字段，text类型字段不能使用like）
SQL AND & OR
SQL COUNT distinct
SQL In
SQL Between and
SQL Aliases
SQL NOT
SELECT count(distinct RelatedBillCode) FROM abnormalsoc_201801 where (CanIndex like '18%' or CanIndex like '19%') and CtrlAddress in ('42011700143','33011000371') limit 10;
SELECT * FROM test_wj where floatValue not Between 1.1 and 3.1 limit 10
--其中(Between 1.1 and 3.1)语法包括1.1、3.1。
3.1.3 SQL字段
字段可以按精确字段名称列出，也可以用通配符（*）[l3] 使用include/exclude语法。
include（'d '） - 包括以“d”开头的所有字段
exclude（'age'） - 包括除“age”之外的所有字段
include（' Name'），exclude（'lastName'） - 包括以“name”结尾的所有字段，“lastName”除外。
SELECT CanIndex,include('Flink'),exclude('FlinkPorcessTimeTag') FROM abnormalsoc_201801 LIMIT 10 ;
字段使用别名时：
ES-Sql字段支持使用别名，当select后面只有一个别名列，查询结果会列出所有的字段以及别名列，例如：
SELECT CityName as acity FROM mrp_userlabel LIMIT 10 ;
此时，若只想显示别名列，有两种解决方案：
1）使用exclude(*)排除其他列：
SELECT CityName as acity ,exclude(*) FROM mrp_userlabel LIMIT 10 ;
2）select后面添加一个非别名列，这相当于自动加了include，使结果只包含选择的列名：
SELECT CityCode,CityName as acity FROM mrp_userlabel LIMIT 10 ;
3.2 函数支持
支持以下函数：
l Floor，向下取整；
l Trim，删除字符串首尾的空格；
l Log，数学上的对数函数，计算一个数字的自然对数；
l log10，数学上的对数函数；计算以10为基数的对数；
l substring，截取字符串；
l round，四舍五入为整数；
l sqrt，一个非负实数的平方根；
l concat_ws，根据分隔符连接字符串；
l + 加、- 减、* 乘、/ 除、% 取余、>大于、<小于、=等于、<> 不等于；
l case when；
l cast，支持INT, LONG, FLOAT, DOUBLE, STRING, DATETIME；
l date_format，日期格式化。
并且：
l select，groupBy支持函数和字段使用别名；
l 支持嵌套函数，例如，Trim(substring('newtype',0,3))；
l 支持二元操作，例如，floor(substring(newtype,0,14)/100)/5)*5。
date_format函数支持传入时区参数（不传时区，默认东八区），如下：
SELECT CreateTime, date_format(CreateTime,'yyyy-MM-dd HH') as aa, date_format(CreateTime,'yyyy-MM-dd HH','+0800') as bb, date_format(CreateTime,'yyyy-MM-dd HH','+0000') as cc
from datachangelog_201812 limit 10;
-- CreateTime是东八区时间，aa、bb是东八区时间，cc是UTC时间。
SELECT LastCharTime,date_format(LastCharTime,'yyyy-MM-dd HH') as aa,date_format(LastCharTime,'yyyy-MM-dd HH','+0800') as bb,date_format(LastCharTime,'yyyy-MM-dd HH','+0000') as cc from mrp_userlabel limit 10;
--LastCharTime是UTC时间，aa、bb取值是东八区时间，cc是UTC时间。
其他例子：
SELECT CityName,CharPower, trim(CityName) as a1,floor(CharPower) as a2,round(CharPower) as a3,sqrt(CharPower) as a4,log(CharPower) as a5,log10(CharPower) as a6
from mrp_userlabel;
SELECT CharPower,CharMoneyEC,CharMoneySC,
CharPower + 2 as a,
CharPower - 2 as b,
CharPower * 2 as c,
CharPower / 2 as d,
CharPower % 2 as e,
CharMoneyEC + CharMoneySC as f,
CharMoneyEC - CharMoneySC as g,
CharMoneyEC * CharMoneySC as h,
CharMoneyEC / CharMoneySC as i,
CharMoneyEC % CharMoneySC as j
from mrp_userlabel where CityCode<>'11' limit 10
SELECT MarketID,substring(MarketID,0,3) as aa,
CityCode,CityName,concat_ws(',',CityCode,CityName) as bb
from mrp_userlabel;
select CityCode,case when CityCode='11' then '北京市' when CityCode='12' then '天津市' else '其他' end as a
from mrp_userlabel
limit 10
SELECT CityCode,DataTime, CAST(DataTime AS DATETIME) AS tt,cast(CityCode as INT)+1 as aa
from mrp_userlabel
limit 10;
3.3 聚合
3.3.1 Metrics（度量）
min
max
sum
count
avg
SELECT CanIndex,CtrlAddress, count(*),avg(PowerPerSoc), max(PowerPerSoc), min(PowerPerSoc),sum(PowerPerSoc)
FROM abnormalsoc_201801 group by CanIndex,CtrlAddress limit 10
stats（统计，查询结果包含：sum、avg、max、min、count基础度量）：
percentiles（百分位数）：
extended_stats（扩展统计，查询结果包含：方差、平方和、标准差、标准差界限以及max、avg等基础度量，注：只在数值型字段上使用）：
SELECT stats(PowerPerSoc) FROM abnormalsoc_201801
SELECT percentiles(PowerPerSoc) FROM abnormalsoc_201801
SELECT extended_stats(PowerPerSoc) FROM abnormalsoc_201801
3.3.2 Buckets（桶）
3.3.2.1 terms聚合
l group by一个字段：
SELECT COUNT(*) FROM mrp_userlabel GROUP BY CityName;
l group by多个字段：
根据多个列进行group by时， select sum(x) from Table group by col1,col2 limit y 这种写法会造成结果不正确，因为limit只会加在第一个字段上，后面的字段会按照默认值，每个桶（bucket）默认返回10条数据，例如：
SELECT COUNT(*) FROM mrp_userlabel GROUP BY CityName, MarketName limit 10000;
这样所有的CityName，因为总数<10000，会被列出来，但每个CityName下最多返回10个MarketName，因为ES的默认桶返回值是10。解决方案为使用 group by terms()语法，正确写法：
SELECT COUNT(*) FROM mrp_userlabel
GROUP BY terms(field='CityName',size='10000',alias='CityName'),
terms(field='MarketName',size='10000',alias='MarketName')
limit 10000;
3.3.2.2 范围（range）聚合
字段后面跟上范围。例如，查询PowerPerSoc在0.5-1.0、1.0-2.0、2.0-3.0之间的数据条数：
SELECT COUNT(PowerPerSoc) FROM abnormalsoc_201801 GROUP BY range(PowerPerSoc, 0.5,1,2,3)
3.3.2.3 日期直方图（date histogram）聚合
设置时间字段（field）、区间（'interval'）、可选是否使用别名（'alias'）、时间格式（'format'）、时区（'time_zone'）、桶内最大数据条数（'min_doc_count'）、排序（order）：
SELECT count(*) FROM ChargeBillWideTable GROUP BY date_histogram(field='BeginTime','interval'='1d','alias'='yourAlias', 'format'='yyyy-MM-dd', 'time_zone'='+08:00', 'min_doc_count'=1,order='desc')
3.3.2.4 日期范围（date range）聚合
设置字段以及带格式的区间，可选是否使用别名。
SELECT count(*) FROM mrp_userlabel GROUP BY date_range('alias'='yourAlias',field='DataTime','format'='yyyy-MM-dd' ,'2018-10-21','2018-10-22','now-7d','now-6d','now')
3.4 Union and Minus
实现Union & Minus，第一个查询字段名称应该与第二个查询字段名称一致，可以使用别名。
3.4.1 Union（慎重使用）
将第一个表的查询结果（不加limit，默认200条）跟第二个表的查询结果组合在一起，发送给客户端。
例子：
SELECT CityName FROM mrp_userlabel limit 1
union all
SELECT CityCode as CityName FROM mrp_userlabel limit 1
注:不建议，和分两次取结果一样，但效率会更慢。
3.4.2 Minus
3.4.2.1 基本实现
将第一个查询结果作为一个集合（已删除重复项），然后运行第二个查询，检查第二个查询的每条数据是否已经存在于第一个查询结果集中，若存在，则从集合中移除。最后返回集合。
例子：
一个字段：移除成都市的记录：
SELECT CityName FROM mrp_userlabel WHERE CityName in ('成都市','重庆市') limit 10
minus
SELECT CityName FROM mrp_userlabel WHERE CityName in ('成都市') limit 10
2个字段（对比一整条记录）：还是会查出成都市的记录：
SELECT CityName, CityCode FROM mrp_userlabel WHERE CityName in ('成都市','重庆市') limit 10
minus
SELECT CityName, CityName as CityCode FROM mrp_userlabel WHERE CityName in ('成都市') limit 10
3.4.2.2 scrolling 滚动
当第二个查询数据量很大时，可使用scrolling 以提高性能。此时需要添加如下注释：
/*! MINUS_SCROLL_FETCH_AND_RESULT_LIMITS(maxFetchOnFirstTable,maxFetchOnSecondTable,docsFetchFromShardOnEachScroll) */
例子：
SELECT /*! MINUS_SCROLL_FETCH_AND_RESULT_LIMITS(100000,10000000,5000) */
CityName, CityCode FROM mrp_userlabel WHERE CityName in ('成都市','重庆市') limit 1000
minus
SELECT CityName, CityName as CityCode FROM mrp_userlabel WHERE CityName in ('成都市') limit 1000
3.4.2.3 Scrolling and Terms 优化
当只Minus一个字段的时候，有效。当两个查询数据量都很大的时候，可使用此优化以保证较低的负载。需要添加如下注释：
/*! MINUS_SCROLL_FETCH_AND_RESULT_LIMITS(maxFetchOnFirstTable,maxFetchOnSecondTable,docsFetchFromShardOnEachScroll) */
/! MINUS_USE_TERMS_OPTIMIZATION(true)/
例子：
SELECT /! MINUS_SCROLL_FETCH_AND_RESULT_LIMITS(100000,10000000,5000) /
/! MINUS_USE_TERMS_OPTIMIZATION(true)/
CityName FROM mrp_userlabel WHERE CityName in ('成都市','重庆市') limit 5000
minus
SELECT CityName FROM mrp_userlabel WHERE CityName in ('成都市') limit 5000
四、扩展ES功能
增加了一些ES特有的扩展功能：
ES MISSING
ES STATS
ES EXTENDED_STATS
ES PERCENTILES
ES TERMS/TERM
ES IDS syntax: IDS_QUERY(type, ids..)
ES QUERY_STRING
1）查找mrp_userlabel中，字段CustName（不）为空的数据：
SELECT * FROM mrp_userlabel where CustName is not missing
SELECT * FROM mrp_userlabel where CustName is missing
--以上is missing相当于is null
2）某字段in一组值内时，in后面只能跟1024个值，超过会报错，可用IN_TERMS[l4] 代替:
查找mrp_userlabel中，字段CityName（不）属于成都市或合肥市或重庆市的数据：
SELECT * FROM mrp_userlabel where CityName = IN_TERMS('成都市','合肥市','重庆市')
SELECT * FROM mrp_userlabel where not CityName = IN_TERMS('成都市','合肥市','重庆市')
3）查找mrp_userlabel中，字段CityName等于成都市的数据：
SELECT * FROM mrp_userlabel where CityName = TERM('成都市')
SELECT * FROM mrp_userlabel where not CityName = TERM('成都市')
4）查找mrp_userlabel中，主键_id等于**的数据：
SELECT * FROM mrp_userlabel where _id = IDS_QUERY(mrp_userlabel, '66f5c013-1f10-4557-b473-e22ba7b2cc6d_20181022','2e171f39-6ea1-40b1-8494-b0141fcbcbb2_20181022')
5）查找mrp_userlabel中，字段MarketName等于*的数据：
SELECT * FROM mrp_userlabel where q = query('MarketName:济南特来电新能源有限公司')
6）查找mrp_userlabel中，字段CustCode匹配正则表达式CD008.*的数据：
SELECT * FROM mrp_userlabel where CustCode = REGEXP_QUERY('CD008.*', 'INTERSECTION|COMPLEMENT|EMPTY', 10000)
五、注意事项
查询语句末尾如果不加limit，则默认返回200条数据。Limit最大值为10000，经过特殊设置的索引除外；
聚合时，不支持字段加减运算后聚合以及聚合后加减运算：
sum(CharMoneySC+CharMoneyEC)以及sum(CharMoneySC)+sum(CharMoneyEC)。可使用script脚本实现：
select sum(script('aa','return doc["尖时电量"].value + doc["平时电量"].value;')) as Total from etlchargebills
where BillSrc='SD' and 充电日期>='20160101+08:00' and 充电日期<'20190201+08:00'
group by 充电日期 order by 充电日期 limit 100
普通排序：
1）order by默认方式为asc升序，如果order by多个字段，且每个字段都为desc排序，需要每个字段后面都加上desc；
2）有limit限制的，limit必须放在order by后面才能排序正确：
SELECT CharPower,CharMoney
FROM mrp_userlabel
order by CharPower desc, CharMoney desc
limit 10
以上sql先按照“CharPower” 降序排列，“CharPower”值相同的，再按照“CharMoney”降序排列。
聚合排序：
1）group by一个字段，order by多个字段：只能按照最后一个字段排序：
2）同样的group by一个字段，order by后面跟一个维度+一个值的时候，排序只按照最后一个字段排序：
3）group by两个字段时，由于ES聚合的分桶机制，导致排序不正确：
解决方案：可在ES索引中增加一个字段AA，值=CityCode+CityName，然后按照AA分组排序即可解决。
查询时，注意将两侧集群切换一致，否则查询出错：
- 关于TopHits：
Sql虽然支持topHits写法，但是topHits不起作用，实际返回结果并没有具体值：
SELECT topHits('size'=2,floatValue='desc') FROM test_wj group by name limit 10;
原因在于elasticsearch-sql源码中没有解析聚合后的TopHits结果集：
但是可通过DSL查询获取相关TopHits的结果集：
六、附录：
6.1 Script基本用法：
有时简单的ES Sql语句无法支持某些查询（如【二、快速入门】--【字段之间的运算1/2】），此时需要在sql语句中使用script语句。
前面已经说过，Elasticsearch的查询语言是DSL，由于比较复杂，因此第三方开发了插件Elasticsearch-SQL。因此要介绍script在ES Sql中的用法，必须先了解script在DSL中的用法。语法如下：
"script": {
"lang": "painless",
"source" | "id": "...",
"params": { ... }
}
脚本参数说明：
l lang：指定编写脚本的语言，默认为painless。
l source，id：指定脚本的来源，inline脚本是指定source，如上例所示，存储的脚本是指定的id，并从群集状态中检索（请参阅存储的脚本）。
l params：指定作为变量传递到脚本的任何命名参数。
painless是一种简单，安全的脚本语言，专为与Elasticsearch一起使用而设计，它是Elasticsearch的默认脚本语言，可以安全地用于内联和存储脚本，有关painless语法和语言功能的详细说明，请参阅：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-scripting-painless.html
以下主要分为Script Fields、Script Query来介绍：
6.1.1 Script Fields（查询字段）：
参考：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/search-request-script-fields.html
GET test_wj/_search
{
"from": 0,
"size": 10,
"_source": {
"includes": [],
"excludes": []
},
"script_fields": {
10. "aa": {
11. "script": {
12. "source": "doc["floatValue"].value * 2",
13. "lang": "painless"
14. },
15. "ignore_failure": false
16. }
17. }
18. }
以上语句中计算字段floatValue*2的值，返回新字段aa。并使用doc关键字获取字段值。Doc Values介绍如下：
在 Elasticsearch中，Doc Values就是一种列式存储结构，默认情况下每个字段的Doc Values都是激活的，Doc Values是在索引时创建的，当字段索引时，Elasticsearch 为了能够快速检索，会把字段的值加入倒排索引中，同时它也会存储该字段的“Doc Values”。
Elasticsearch 中的Doc Values常被应用到以下场景：
l 对一个字段进行排序；
l 对一个字段进行聚合；
l 某些过滤，比如地理位置过滤；
l 某些与字段相关的脚本计算。
6.1.2 Script Query（过滤条件）：
参考：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.0/query-dsl-script-query.html
query过滤查询可以使用script，并且用在filter context中：
GET test_wj/_search
{
"from": 0,
"size": 10,
"query": {
"bool": {
"must":{
"script": {
"script": {
10. "source": "doc["floatValue"].value > 2 && doc["doubleValue"].value > doc["floatValue"].value",
11. "lang": "painless"
12. }
13. }
14. }
15. }
16. }
17. }
以上语句查询字段floatValue值大于2且doubleValue值大于floatValue值的数据。
6.1.3 Script 在 ES Sql中的用法：
Script在ES Sql中的用法也分为Script Fields、Script Query来介绍。
1、Script Field（查询字段）：
select script('aa','doc["floatValue"].value * 2') as aa1 from test_wj limit 10
可把script看为带2个参数的函数，其中第一个参数'aa'相当于script_fields名称，第二个参数相当于DSL语句中的script的source。以上sql相当于【6.1.1 Script Fields（查询字段）】中的DSL语句。具体如下：
2、Script Query（过滤条件）：
select * from test_wj where script('doc["floatValue"].value > 2 && doc["doubleValue"].value > doc["floatValue"].value') limit 10
可把script看为带1个参数的函数，其中参数相当于DSL语句中的script的source。以上sql相当于【6.1.2 Script Query（过滤条件）】中的DSL语句。具体如下：
其他例子：
SELECT PhotoTime, script('ConvertedUptime','painless','def date_format_1606432247 = new SimpleDateFormat('yyyyMMdd').format(new Date(doc['PhotoTime'].value + 8100060*60));return date_format_1606432247;') from vehiclephotopath_201812 limit 10
--注意，"script"的"source"，有def定义字段或者函数时，必须有return返回值
SELECT sum(script('aa','return doc["floatValue"].value * 2;')) as aa1 from test_wj limit 10
--script也可用于sum等聚合统计
SELECT IndustryType,City, SumPower
from JZDS_StationRPT
WHERE script('def cc = ["北京市","青岛市"];doc["IndustryType"].value != "公交" && cc.contains(doc["City"].value)') and SumPower > 50
limit 100
select PileCanSN, cast(PileCanSN AS INT) as b
from chargebillwidetable
where PileCanSN <> '' and script('return Integer.parseInt(doc["PileCanSN"].value.toString()) > 180')
limit 10
--cast函数不能用在where条件后面，只能用在select后面
七、待办：
1、聚合查询，group by多字段后，必须用terms，此时无法支持分页以及排序：
SELECT 电站名称, 电站编号,电站ID,
sum(充电量) 充电电量,sum(订单数) 充电次数
FROM etldaystasum
where 1=1 AND 业务日期='20190304+08:00'
group by terms(field='电站名称',size='10000',alias='电站名称'),terms(field='电站编号',size='10000',alias='电站编号'),terms(field='StaID',size='10000',alias='电站ID')
Order by 充电电量 desc
limit 10,20
以上sql中，limit from size方式分页不起作用；order by排序也不起作用。
2、ES max聚合只能针对数值型字段，不能对string类似进行max聚合。
[l1]在Elasticsearch查询结果集中，默认按照相关性进行排序，相关性越高，排名越靠前。相关性分值会用_score字段来给出一个浮点型的数值，所以默认情况下，结果集以_score进行倒序排列。
[l2]IN_TERMS只用于keyword类型字段。
IN_TERMS也有上限，默认65536，可以修改索引级别参数index.max_terms_count设置。此参数设置过大查询会很慢而且会影响集群性能。
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-terms-query.html
[l3]目前验证只支持*通配符，不支持?、[]、{}等其他通配符
[l4]IN_TERMS只用于keyword类型字段。
IN_TERMS也有上限，默认65536，可以修改索引级别参数index.max_terms_count设置。此参数设置过大查询会很慢而且会影响集群性能
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