MySQL-聚合、分组、排序及获取部分行数据(分页)查询

一、聚合

聚合能够快速得到统计数据，以下提供了5个聚合函数：

• count(*)：表示计算总行数，等同于 count(列)

• max(列)：表示求此列的最大值

• min(列)：表示求此列的最小值

• sum(列)：表示求此列的和

• avg(列)：表示求此列的平均值

例：

• 查询学生总数

  select count(*) from students;

• 查询女生最大年龄

  select max(age) from students where gender=0;

• 查询未删除的学生最小编号

  select min(id) from students where isdelete=0;

• 查询男生的编号之和

  select sum(id) from students where gender=1;

• 查询男生的平均年龄

  select sum(age) from students where gender=1;

   

二、分组

按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中，实质是合并行，分组的目的一般是为了进行数据统计，做聚合运算

• 语法：

  select 列1，...聚合... from 表名 group by 列1，...

例：

• 查询男女生总数

  select gender as 性别, count(*) as 总数 from students group by gender;

分组后的数据筛选：

• 语法

  select 列1，...聚合... from 表名 group by 列1，...having 条件;

• having后面的条件运算符与where的相同，但是选择集不同，where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选，having是对group by的结果进行筛选

例：

• 查询男生总人数

  select gender as 性别, count(*) as 总数 from students group by gender having gender=1;

   

三、排序

为了方便查看数据，可以对数据进行排序

• 语法

  select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...

   

• 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推

• asc：从小到大排列，即升序，默认就是按照这种方式排列

• desc：从大到小排序，即降序

例：

• 按学号降序查询男生信息

  select * from students where gender=1 order by id desc;

   

四、获取部分行数据

当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

• 语法：

  select * from 表名 limit start,count;

  从start开始，获取count条数据，start索引从0开始，如果不写start，则默认start=0，表示从第1个数据开始，获取count条

• 分页功能的实现：

  • 比如每页有m条数据，显示第n页的数据

    select * from 表名 where... limit (n-1)*m, m；

    如果第n页数据不足m条，则显示当前页的实际条数

 

五、总结:

• 完整的select语句：

  select distinct *
  from 表名
  where ....
  group by ... having ...
  order by ...
  limit star,count;

• 实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部