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摘要: tf.squeeze()函数的作用是从tensor中删除所有大小(szie)是1的维度。 给定丈量输入, 此操作返回的是相同类型的张量, 并删除所有尺寸为1的维度。如果不想删除所有尺寸为1的维度, 可以通过指定squeeze_dims来删除特定维度。 下面通过例子来理解: # 't' is a te 阅读全文
posted @ 2019-11-09 00:40 重大的小鸿 阅读(7800) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文连接:https://www.jianshu.com/p/71e6ef6c121b tf.slice()到底要怎么切呢?下面通过列子来看看 方程的signature是这样的: def slice(input, begin, size, name=None): 其中“input"是你输入的tens 阅读全文
posted @ 2019-11-09 00:12 重大的小鸿 阅读(471) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tf.meshgrid()用于从数组a和b产生网格。生成的网格矩阵A和B大小是相同的,它也可以是更高维的。 用法:[A, B] = tf.meshgrid(a, b), 生成size(b) x size(a)大小的矩阵A和B。 它相当于a从一行重复增加到size(b)行,把b转置成一列再重复增加到s 阅读全文
posted @ 2019-11-08 22:16 重大的小鸿 阅读(1306) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: with arg_scope(): 1.允许我们设定一些共享参数,并将其进行保存,必要时还可以嵌套覆盖 2.在指定的函数调用时,可以将一些默认参数塞进去。 接下来看一个tensorflow自带的例子。 with arg_scope([layers.conv2d], padding='SAME', i 阅读全文
posted @ 2019-11-08 16:59 重大的小鸿 阅读(1168) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: tf.ConfigProto一般用在创建session的时候用来对session进行参数配置 with tf.Session(config=tf.ConfigProto(...)...) tf.ConfigProto()的参数 1. log_device_placement = True # 是否打 阅读全文
posted @ 2019-11-08 15:44 重大的小鸿 阅读(1080) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: os.path.join()方法:将多个路径组合后返回(路径是字符串) 阅读全文
posted @ 2019-11-08 15:21 重大的小鸿 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本博客主要本人学习记录用。 内容来源 于博客:https://blog.csdn.net/the_time_runner/article/details/97941409 argparse模块官方文档: argparse是一个Python模块:命令行选项、参数和子命令解析器 argparse模块可以 阅读全文
posted @ 2019-11-08 14:52 重大的小鸿 阅读(20425) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 注意:本文主要是学习用,发现了一个在faster rcnn训练流程写的比较详细的博客。 大部分内容来自以下博客连接:https://blog.csdn.net/weixin_37203756/article/details/79926543 以下为正文: 第一点:首先要明白faster rcnn目录 阅读全文
posted @ 2019-11-08 13:40 重大的小鸿 阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是linux中一个非常重要的命令,他的功能是为某一个文件在另一个位置建立一个同步的链接,这个命令最常用的参数是-s, 具体用法是: ln -s 源文件 目标文件 当我们需要在不同的目录,用到相同的文件时,我们不需要在每一个需要的目录都放一个必须相同的文件,我们只需要在某个固定的目录,放上该文件,然 阅读全文
posted @ 2019-11-07 09:31 重大的小鸿 阅读(350) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://blog.csdn.net/Heldrecom/article/details/85040411 阅读全文
posted @ 2019-11-01 10:53 重大的小鸿 阅读(1010) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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