摘要：
如果一个张量有很多为0的值，那么这个张量被称为稀疏张量。 让我们来看这样的一个一维的稀疏张量 [0, 7, 0, 0, 8, 0, 0, 0, 0] 同一个张量的稀疏表示只关注非零值 values = [7, 8] 同时我们也必须通过索引记住非零值出现的位置。 indices = [[1],[4]] 阅读全文
摘要：
首先需要一个数据源，例如nums = [1,2,3,4] 求均值和中位数： import numpy as np #均值 np.mean(nums) #中位数 np.median(nums) 参考链接：https://blog.csdn.net/sinat_28252525/article/deta 阅读全文