2020年1月30日
cs231n笔记：最优化
摘要： 本节是cs231n笔记：最优化，并介绍了梯度下降方法，然后应用到逻辑回归中。 引言 在上一节线性分类器中提到，分类方法主要有两部分组成： 1. 基于参数的评分函数。能够将样本映射到类别的分值。 2. 损失函数。用来衡量预测标签和真实标签的一致性程度。 这一节介绍第三个重要部分：最优化（optimiz 阅读全文
posted @ 2020-01-30 22:07 重大的小鸿 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑