摘要：
tf.meshgrid()用于从数组a和b产生网格。生成的网格矩阵A和B大小是相同的，它也可以是更高维的。 用法:[A, B] = tf.meshgrid(a, b), 生成size(b) x size(a)大小的矩阵A和B。 它相当于a从一行重复增加到size(b)行，把b转置成一列再重复增加到s 阅读全文
摘要：
with arg_scope(): 1.允许我们设定一些共享参数，并将其进行保存，必要时还可以嵌套覆盖 2.在指定的函数调用时，可以将一些默认参数塞进去。 接下来看一个tensorflow自带的例子。 with arg_scope([layers.conv2d], padding='SAME', i 阅读全文
摘要：
tf.ConfigProto一般用在创建session的时候用来对session进行参数配置 with tf.Session(config=tf.ConfigProto(...)...) tf.ConfigProto()的参数 1. log_device_placement = True # 是否打 阅读全文
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os.path.join()方法：将多个路径组合后返回(路径是字符串) 阅读全文
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本博客主要本人学习记录用。 内容来源 于博客：https://blog.csdn.net/the_time_runner/article/details/97941409 argparse模块官方文档： argparse是一个Python模块：命令行选项、参数和子命令解析器 argparse模块可以 阅读全文
摘要：
注意：本文主要是学习用，发现了一个在faster rcnn训练流程写的比较详细的博客。 大部分内容来自以下博客连接：https://blog.csdn.net/weixin_37203756/article/details/79926543 以下为正文： 第一点：首先要明白faster rcnn目录 阅读全文