ubuntu16.04跑通Mask R-CNN Demo

1. 下载源码：

git clone https://github.com/matterport/Mask_RCNN

 

2. 安装依赖项(其实就是程序的运行环境)

我是用conda新建的虚拟环境。

(1) conda create -n Maskrcnn python=3.4 pip

(2) source activate Maskrcnn（激活虚拟环境）

(3) cd Mask_RCNN (打开Mask_RCNN目录)

(4) pip install -r requirements.txt

 

3. 安装Mask RCNN

仍然在Mask_RCNN根目录下，执行以下语句

python3 setup.py install

 

4. 安装demo依赖库

(1) git clone https://github.com/cocodataset/cocoapi

(2) cd cocoapi/PythonAPI (cocoapi为coco下载的根目录)

(3) make install

(4) python3 setup.py install --user

 

5. 运行demo

(1) 因为我喜欢用pycharm,所以首先将.ipynb文件转换成.py文件

     用jupyter notebook 打开要转换的文件，然后Files-->Downloads as -->python(.py),

    并将demo.py文件放至demo.ipynb同目录下

(2) 下载coco实例的weights

      下载地址：https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases

     然后放至Mask RCNN根目录即可。

(3) 在pycharm中运行demo.py

 

效果如下：

 

 

 

 贴两个值得参考的帖子：

https://blog.csdn.net/qq_15192373/article/details/81697753

https://blog.csdn.net/xuanbi8560/article/details/80981776