摘要: 第一章:机器学习概述 人工智能主要包括感知智能(比如图像识别、语言识别和手势识别等)和认知智能(主要是语言理解知识和推理)。它的核心是数据驱动来提升生产力、提升生产效率。 机器学习相关技术属于人工智能的一个分支。其理论主要分为如下三个方面: 1. 传统的机器学习:包括线性回归、逻辑回归、决策树、SV 阅读全文
posted @ 2020-05-05 23:53 Elis 阅读(391) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 除了一开始做的笔记后面都没了,公式好难推 人工智能主要包括感知智能(比如图像识别、语言识别和手势识别等)和认知智能(主要是语言理解知识和推理)。它的核心是数据驱动来提升生产力、提升生产效率。 机器学习相关技术属于人工智能的一个分支。其理论主要分为如下三个方面: 1. 传统的机器学习:包括线性回归、逻 阅读全文
posted @ 2020-03-20 19:17 Elis 阅读(873) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、请回望第一次作业,你对于软件工程课程的想象 1)对比开篇博客你对课程目标和期待,“希望通过实践锻炼,增强计算机专业的能力和就业竞争力”,对比目前的所学所练所得,在哪些方面达到了你的期待和目标,哪些方面还存在哪些不足,为什么? 开篇所提,学习软工实践是想要提升自己的完整项目开发能力,了解软件开发的 阅读全文
posted @ 2020-01-12 15:53 Elis 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 队名: 拾光组 "组长博客链接" "作业博客链接" 组员评估 工作流程: 根据大家擅长的部分,划分了web前端、算法、ios端、安卓端、后端、美工,确定分工之后设定每阶段的目标,大家一起努力。 组员分工: web前端:陈启昌、石晓楠、陈靖雯 算法工程师:刘华一 ios端:刘晓翔、王焱 安卓端:杨晋南 阅读全文
posted @ 2019-12-14 20:28 Elis 阅读(180) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 队名: 拾光组 "组长博客链接" "作业博客链接" 团队项目情况 燃尽图(组内共享) 组长:宋奕 过去两天完成了哪些任务 继续维护后端代码 继续学习深入python 继续研究匿名拨打电话问题、套牌多结果处理问题 GitHub签入记录 接下来的计划 维护后端代码,学习后端架构,学习深入python,解 阅读全文
posted @ 2019-12-06 15:40 Elis 阅读(99) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 队名: 拾光组 "组长博客链接" "作业博客链接" 团队项目情况 燃尽图(组内共享) 组长:宋奕 过去两天完成了哪些任务 继续维护后端代码 准备beta版本的答辩 GitHub签入记录 接下来的计划 整理任务,安排分工,完善挪挪,准备最后的答辩 还剩下哪些任务 整理任务,安排分工,完善挪挪,准备最后 阅读全文
posted @ 2019-12-06 15:40 Elis 阅读(158) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 队名: 拾光组 "组长博客链接" "作业博客链接" 团队项目情况 燃尽图(组内共享) 组长:宋奕 过去两天完成了哪些任务 维护后端代码 学习后端架构 GitHub签入记录 接下来的计划 维护后端代码,跟进组员完成进度,学习后端架构,学习深入python,解决匿名拨打电话问题,实现套牌多结果处理,准备 阅读全文
posted @ 2019-12-06 15:39 Elis 阅读(123) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 队名: 拾光组 "组长博客链接" "作业博客链接" 团队项目情况 燃尽图(组内共享) 组长:宋奕 过去两天完成了哪些任务 继续维护后端代码 学习深入python 研究匿名拨打电话问题、套牌多结果处理问题 GitHub签入记录 接下来的计划 维护后端代码,跟进组员完成进度,学习后端架构,学习深入pyt 阅读全文
posted @ 2019-12-06 15:39 Elis 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 队名: 拾光组 "组长博客链接" "作业博客链接" 团队项目情况 燃尽图(组内共享) 组长:宋奕 过去两天完成了哪些任务 准备beta冲刺的内容和分工 修改了后端的一些bug GitHub签入记录 接下来的计划 维护后端代码,跟进组员完成进度,学习后端架构,学习深入python,解决匿名拨打电话问题 阅读全文
posted @ 2019-12-04 15:41 Elis 阅读(157) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 队名: 拾光组 "组长博客链接" "作业博客链接" 项目Postmortem 设想和目标 我们的软件要解决什么问题?是否定义得很清楚?是否对典型用户和典型场景有清晰的描述? 我们的软件,“挪挪”主要解决校园内电动车挪车的问题,定义的很清楚,对典型用户和典型场景的描述如下: 一、小陈,是一名瘦小的女生 阅读全文
posted @ 2019-11-24 17:18 Elis 阅读(165) 评论(0) 推荐(0) 编辑