课题自研-癫痫
背景介绍
癫痫介绍
- 网址
- 检查手段
- 最常见:脑电图EEG(甚至是高密度EEG)
- 包含MRI、fMRI、CT、PET、SPECT在内的多种影像手段
- 甚至还包括统计参数图SPM、电源成像ESI、脑磁图MEG
- 治疗方式
- 吃药:最先考虑,但有副作用(轻微的可能出现头晕、疲劳、皮疹、体重增长、骨密度下降等,严重的可能出现肝炎、抑郁、自杀想法和行为等),且有时吃药也不能完全控制
- 手术:吃药不管用的时候可以考虑手术,手术区域必须小而明确,且不影响重要功能(如言语、语言、运动功能、视力或听力)
- 电刺激:迷走神经电刺激、脑深部刺激、反应性神经刺激(无副作用)
- 饮食疗法(生酮饮食)
- 未来:MRI引导下的微创手术、持续刺激癫痫发作区(阈下刺激)、经颅磁刺激(TMS)、外部三叉神经刺激
- 解剖位置
文献调研
杂志官网搜索epilepsy
MIA: Medical Image Analysis(IF: 10.9)
- 2020年
- Regularized siamese neural network for unsupervised outlier detection on brain multiparametric magnetic resonance imaging: Application to epilepsy lesion screening
1.个人数据
-21 people with epilepsy (难治性癫痫患者:FCD and other subtle brain anomalies)
-75 healthy controls
-T1(ROI), FLAIR, 1.5T
2.癫痫病灶检测,异常检测的思路:通过在正常脑数据上训练,然后能识别出癫痫患者的大脑癫痫区域
3.30–80%的患病cases的MRI图没有发现癫痫,所提模型检测这些cases,检出率为61%
- Regularized siamese neural network for unsupervised outlier detection on brain multiparametric magnetic resonance imaging: Application to epilepsy lesion screening
JMRI: Journal of Magnetic Resonance Imaging(IF: 4.4)
- 2023年
- MRI-Based Radiomics Approach for Differentiating Juvenile Myoclonic Epilepsyfrom Epilepsy with Generalized Tonic–Clonic Seizures Alone
-个人数据
-区分 Juvenile Myoclonic Epilepsy(JME)和 Generalized Tonic–Clonic Seizures Alone(GTCA)
-AUC:0.7x - Advances in Neuroimaging and Multiple Post-Processing Techniques for Epileptogenic Zone Detection of Drug-Resistant Epilepsy
-针对耐药性癫痫的致痫区检测方法的综述
- MRI-Based Radiomics Approach for Differentiating Juvenile Myoclonic Epilepsyfrom Epilepsy with Generalized Tonic–Clonic Seizures Alone
欧放(2020-2023): European Radiology(IF: 5)
⭐文献众多(总共12篇),建议先统计一下高频关键词,发现如下:
1.研究区域主要是颞叶,颞叶癫痫(temporal lobe epilepsy)出现在了6篇当中,任务分布为:代谢(FDG PET)/预后(FDG PET/MRI)/预后(FDG PET/MRI)/预后(FDG PET/MRI)/改善偏侧化(T2 mapping/FDG PET)/术前定位(FDG PET/MRI)
2.影像主要是FDG PET/MRI,尤其是FDG PET,出现在了7篇当中,且多与(5/7)颞叶癫痫同时出现
3.任务主要是致痫区术前定位/检测,出现在了4篇当中,一般用FDG PET/MRI
4.预后评估也有4篇,多是研究的颞叶癫痫,一般也使用FDG PET/MRI
-颞叶癫痫,6
-特发性全身性癫痫,1,大小脑连接
-罗兰迪克癫痫,1,大脑发育迟缓
-检测局灶性癫痫致痫区,1
-预测中风后癫痫的组学模型,1
-难治性癫痫的定位和预后(FDG PET/MRI),1
-癫痫患者致痫区定位(FDG PET),1
- 2022年
- 2019年
- Machine learning identifies “rsfMRI epilepsy networks” in temporal lobe epilepsy
- Machine learning,identifies
- Machine learning identifies “rsfMRI epilepsy networks” in temporal lobe epilepsy
- 2020年
PubMed数据库(2020-2023)
⭐发现如下:
1.基因分析是主流(4/12),例如基因变异,影响蛋白表达。是一种对发病机理的研究
2.围绕难治性癫痫展开的研究也是一大热门(2/12)
3.多数采用了ESI、MEG疗法
-基因研究,4
-热性感染相关癫痫综合征,1
-难治性癫痫的药物治疗,1
-无侵入地绘制发作期间波纹,估计致痫区,1,高密度EEG(HD-EEG)和脑磁图(MEG)
-斯特奇-韦伯综合征患者癫痫治疗,1
-ESI(electric source imaging)预测小儿癫痫的手术结果
-发作间期MSI和ESI在MRI阴性的耐药性癫痫(DRE)患者中的效用,1
-药物难治性局灶性癫痫,1
-磁共振成像引导手术,1
公开数据集
MRI数据库
- An open presurgery MRI dataset of people with epilepsy and focal cortical dysplasia type II
- 目的:读一下README,简单说来就是定位癫痫致癫区,从而手术去除
- SIGN IN 即可下载(已下载,放在了\mega\MRIData\OpenNEURO)
- 85 people with epilepsy due to focal cortical dysplasia (FCD) type II
- 85 healthy controls
- data: sequence(T1.nii.gz, FLAIR.nii.gz(ROI.nii.gz))3T; clinical features(很详细,17项)
- ⭐(值得一读)对应文章:An open presurgery MRI dataset of people with epilepsy and focal cortical dysplasia type II
- 基于对ER上发表的文章的统计分析,这里也针对颞叶癫痫进行了数据统计,只有10例
数据没了
- 文章网址
- 他妈的,数据网站居然被劫持,搞笑欸😂,点开居然是他妈的彩票网站。。。(ˉ▽ˉ;)...
- 没数据,没啥用,但是有11个分割评价指标可以参考
- 海马体分割,有标注
- T1模态,总共50张,癫痫(40张)和非癫痫(10张)
- 训练集:25张,测试集:25张
又没了。。。
- 文章网址
- 又挂了,无语到家了(ˉ▽ˉ;)...
- 可惜了,感觉数据还挺好的(见摘要)