python中@classmethod @staticmethod区别
Python中3种方式定义类方法, 常规方式, @classmethod修饰方式, @staticmethod修饰方式.
class A(object):
def foo(self, x):
print("executing foo(%s,%s)" % (self, x))
print('self:', self)
@classmethod
def class_foo(cls, x):
print("executing class_foo(%s,%s)" % (cls, x))
print('cls:', cls)
@staticmethod
def static_foo(x):
print("executing static_foo(%s)" % x)
a = A()
1.定义方式
普通的类方法foo()需要通过self参数隐式的传递当前类对象的实例。 @classmethod修饰的方法class_foo()需要通过cls参数传递当前类对象。@staticmethod修饰的方法定义与普通函数是一样的。
self和cls的区别不是强制的,只是PEP8中一种编程风格,slef通常用作实例方法的第一参数,cls通常用作类方法的第一参数。即通常用self来传递当前类对象的实例,cls传递当前类对象。
2.绑定对象
foo方法绑定对象A的实例,class_foo方法绑定对象A,static_foo没有参数绑定。
>>> print(a.foo)
<bound method A.foo of <__main__.A object at 0x0278B170>>
>>> print(a.class_foo)
<bound method A.class_foo of <class '__main__.A'>>
>>> print(a.static_foo)
<function A.static_foo at 0x02780390>
3.调用方式
foo可通过实例a调用,类对像A直接调用会参数错误。
>>> a.foo(1)
executing foo(<__main__.A object at 0x0278B170>,1)
self: <__main__.A object at 0x0278B170>
>>> A.foo(1)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: foo() missing 1 required positional argument: 'x'
但foo如下方式可以使用正常,显式的传递实例参数a。
>>> A.foo(a, 1)
executing foo(<__main__.A object at 0x0278B170>,1)
self: <__main__.A object at 0x0278B170>
class_foo通过类对象或对象实例调用。
>>> A.class_foo(1)
executing class_foo(<class '__main__.A'>,1)
cls: <class '__main__.A'>
>>> a.class_foo(1)
executing class_foo(<class '__main__.A'>,1)
cls: <class '__main__.A'>
static_foo通过类对象或对象实例调用。
>>> A.static_foo(1)
executing static_foo(1)
>>> a.static_foo(1)
executing static_foo(1)
4.继承与覆盖普通类函数是一样的。
class B(A):
pass
b = B()
b.foo(1)
b.class_foo(1)
b.static_foo(1)
# executing foo(<__main__.B object at 0x007027D0>,1)
# self: <__main__.B object at 0x007027D0>
# executing class_foo(<class '__main__.B'>,1)
# cls: <class '__main__.B'>
# executing static_foo(1)
问题:@staticmethod修饰的方法函数与普通的类外函数,为什么不直接使用普通函数?
@staticmethod是把函数嵌入到类中的一种方式,函数就属于类,同时表明函数不需要访问这个类。通过子类的继承覆盖,能更好的组织代码。
参考:What is the difference between @staticmethod and @classmethod in Python?