60 人工智能 - 目录
| 数据分析与可视化 | Anaconda 与 Jupyter notebook |
| NumPy 基础 | |
| Pandas | |
| 应用统计学 | 描述统计学 |
| 概率论 | |
| 朴素贝叶斯法则 | |
| 推论统计 | |
| 机器学习 | 什么是人工智能 |
| 线性回归 | |
| 逻辑回归 | |
| 聚类 | |
| 神经网络的数据表示 | |
| 异常检测算法 | |
| 深度学习 | 神经网络 |
| 推荐系统 | |
| Fashion MINST 多分类问题 | |
| 卷积神经网络 | |
| 卷积神经网络(二) | |
| 使用CNN处理彩色图像 | |
| 迁移学习 | |
| 石头剪刀布多分类问题 | |
| 参考资料 | 开放数据集网络openml |
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