班课4
摘要：
1. thresholding:满足双峰特征时，选取中间的峰谷 2. region splitting and merging: 图像中特征不一致则分为四个子区域，子区域特征相似则合并，直至不符合分裂合并特征，然后再进行进一步的合并（也可以分为8个子区域） 3. connected componen 阅读全文
posted @ 2020-03-19 20:27 Eleni 阅读(117) 评论(0) 推荐(0) 编辑
班课4 decision tree
摘要：
1. TDIDT：找到最佳decision attribute，然后将数据分开 如ID3，所选attribute一定是categorical attributes(yes,no等), 不能是数值型的 另一个方法为CaRT，这节课不做太多涉及 2. ID3的选取原则为测算entropy：数据混乱程度； 阅读全文
posted @ 2020-03-19 11:59 Eleni 阅读(187) 评论(0) 推荐(0) 编辑
