摘要： 1. classification 即根据我们观察到的feature分类，核心是找到中间的boundary，大于该值的一类，小于该值的分到另一类（ax1+bx2+c=0） 为了避免公式过于复杂，定义weight vector, WT=[a, b], XT=[x1, x2]，故而得到新的表达式XTw= 阅读全文