2020年2月25日

串讲

摘要： COMP9417 1. machine learning分为supervised learning与unsupervised learning supervised learning基于input以及output做出判断，算法分为classification(得到分类)与regression(数值预 阅读全文

posted @ 2020-02-25 19:11 Eleni 阅读(242) 评论(2) 推荐(0) 编辑

lecture 3

摘要： 1. Bias-Variance Decomposition irreducible error无法被减小，而reducible error可以通过对model的调整将其最小化 2. 一般情况下而言，model越复杂，bias越小，而variance越高，故而我们要找到一个平衡使MSE最小 3. c 阅读全文

posted @ 2020-02-25 19:10 Eleni 阅读(156) 评论(1) 推荐(0) 编辑

自学部分总结

摘要： 1. 计算机网络：没有主从关系；彼此通过通信链路互联互通 2. 随着主机hosts数目增加，通过交换网络互连主机（交换网络内部称为交换节点，由路由器/交换机进行分组转发） 3. Internet是全球最大的互联网络（ISP网络互连） 4. hosts=end systems，可运行各种网络应用 5. 阅读全文

posted @ 2020-02-25 06:45 Eleni 阅读(140) 评论(1) 推荐(0) 编辑

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