openCV学习

1. 图像读取

imread(img_path,flag) 读取图片，返回图片对象
    img_path: 图片的路径，即使路径错误也不会报错，但打印返回的图片对象为None
    flag：cv2.IMREAD_COLOR，读取彩色图片，图片透明性会被忽略，为默认参数，也可以传入1
          cv2.IMREAD_GRAYSCALE,按灰度模式读取图像，也可以传入0
          cv2.IMREAD_UNCHANGED,读取图像，包括其alpha通道，也可以传入-1

2. imread通常配合imshow

3. OpenCV读取图像的通道是BGR，而Matplotlib的通道是RGB，需要转换

img1=cv2.cvtColor(img1,cv2.COLOR_BRG2RGB)

4. Matplotlib显示图像，如果是0-1区间，值为float，如果是0-255区间，值为int，需要转换，否则无法显示，报错：

Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255] for integers).

image = image.astype(int)  
# 0~255转换为int

5. numpy.zeros_like(a)：a是一个nd array，就是生成一个和你所给数组a相同shape的全0数组

6. 绘制中方图代码

plt.hist(img.ravel(),256,[0,256]);
plt.show()

7. subplot: 

subplot(numRows, numCols, plotNum)

subplot是将多个图画到一个平面上的工具，即一个 Figure 对象可以包含多个子图(Axes)

图表的整个绘图区域被分成 numRows 行和 numCols 列

然后按照从左到右，从上到下的顺序对每个子区域进行编号，左上的子区域的编号为1

plotNum 参数指定创建的 Axes 对象所在的区域