07 2013 档案
摘要：这次去杭州参加阿里巴巴的离线大数据处理暑期课，得到一个思路。之前一直纠结于没有数据要怎么训练我的旅行个性化推荐。毕设木有头绪啊，做不粗来要人命呀！现在觉得可以在网上爬一些数据下来，看看能不能分析出各个景点之间的关系。现在 开贴记录自己的工作。2013.7.24使用urllib。（3.0以后urllib2就整合到urllib中了，见【这里】）import urllib.requestc = urllib.request.urlopen('http://www.baidu.com')contents = c.read()print(contents[0:50])代码参考自《集体智慧
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摘要：referencehttps://class.coursera.org/images-2012-001/lecture/65
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摘要：要判断Stochastic Gradient Descent是否收敛，可以像Batch Gradient Descent一样打印出iteration的次数和Cost的函数关系图，然后判断曲线是否呈现下降且区域某一个下限值的状态。由于训练样本m值很大，而对于每个样本，都会更新一次θ向量（权重向量），因此可以在每次更新θ向量前，计算当时状况下的cost值，然后每1000次迭代后，计算一次average cost的值。然后打印出iteration和cost之间的关系。1、不同曲线图代表的含义及应对策略可能会看到的曲线图有如下几种：情况1这样的曲线说明算法已经收敛。如果我们使用小一点的学习率α，那..
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摘要：以前没弄过，开个帖子记录一下。基本上要做的就是安装JDK、安装tomcat、安装sql。1、安装JDKJDK在本机上，需要传输到远程linux服务器上。为了存放我们上传的文件。打开putty，进入/tmp目录下，新建一个java目录预备使用。PSCP是PUTTY包里面的一个文件上传工具。之前putty直接双击就可以运行了。pscp怎么双击都没用！好吧……笨拙的搜了一下使用方法，原来要从cmd底下进入到putty所在的目录（从网上下载putty.zip包，然后解压）才行。把目测要用到的地方都标注了一下。现在来编辑一下命令：pscp -P 33333 -l root -pw 123456 -2 -
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