摘要: logistic regression用于二分类的情况。即Y∈{0,1}。模型对于分布形式如下的样本:如果使用linear regression的话,可以拟合出一条类似下图的曲线:通过增加一个阈值,我们也可以做二分类,例如,假定阈值为0.5:那么,可以写成:但是这种方式在面对类似这样的数据分布时,会有问题:图中的回归线为了拟合到右边的3个奇异点而变得非常斜,这不是我们希望看到的。为此,我们为logistic regression另外提出了一种模型:linear regression的计算模型是:hθ(x)=θTxlogistic regression的计算模型是:hθ(x)=g(θTx)注意: 阅读全文
posted @ 2013-05-23 18:17 elar 阅读(859) 评论(0) 推荐(0) 编辑