摘要： autoassociation是一个很有趣的可以自己计算权重的算法。假设输入向量为X，输出向量为Y；权重由向量W来表示，那么autoassociation的计算过程为：①计算 Wx = W * X；②计算 error = X - Wx;③计算 ΔW = η*error*xT④计算 Wnew = W + ΔW截取PPT中的介绍：PPT中给出的例子PPT里面给的例子是X=Y的情况，在这种情况下，该算法的matlab实现是：function [weight,f]=heterassociation(x,times,n)w = zeros(1,n);step = 0.1;wx = w.*x;for i 阅读全文