摘要： 1、聚类算法的目的是采集数据，然后从中找出不同的群组。2、Universal Feed Parser可以方便地解析RSS订阅源，即从RSS或Atom订阅源中得到标题、链接和文章的内容。3、皮尔逊相关度其实判断的是两组数据与某条直线的拟合程度，当两者完全匹配时，计算结果为1.0，当两者毫无关系时，计算结果为0.0.4、分级聚类分级聚类的结果会产生一棵树：分级聚类虽然会返回一棵形象直观的树，但这种方法有两个缺点。在没有额外指定的情况下，树形视图不会真正将数据拆分成不同的组，而且该算法的计算量惊人。因为我们必须计算每两个数据项之间的关系，并且在合并项之后这些关系还得再计算，所以在处理大规模的数据集时 阅读全文