11 2012 档案
摘要：公开课 Deep Learning by Samy Bengio, Tom Dean and Andrew Ng Deep Learning by Samy Bengio, Tom Dean and Andrew Ng Machine Learning by Andrew Ng（stanford）
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摘要：java反射详解xStream完美转换XML、JSON通用异常处理框架 今天开始着手准备异常处理框架的设计。链接三给出的是一个.net下李天平先生的设计。现在要移植到java中。有一些XML反射成java对象的问题需要考虑。弄了一天觉得xStream转换成java对象似乎很方便，但是还是不得要领，感觉用在java转xml中似乎更常见。 考虑到java本身有一个反射机制，可以实现动态绑定，因此想要设计一个自己异常框架使用的xml映射类用来替换xStream的功能。 今天测试了java反射，明天希望能实现依靠XML配置信息动态绑定java类。fighting。
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摘要：1、测试服务器能否接受10万用户同时在线操作 如果用IIS服务做应用服务器，单台可承受的最大并发数不可能达到10万级，需要使用集群，利用负载均衡来实现。 如果使用websphere之类的应用服务器，单台可承受的最大并发数可达10万级，但为性能考虑，还是应该使用集群。—— by 打杂小土豆2、推荐使用JMeter工具——————————————————————————————————————————————《性能测试从零开始》 51Testing3、功能需求说明VS性能需求说明 前缀中名词、动词居多，后者多包涵容量、时间类词汇。 前者关心“做什么”，即软件“主体”发生的“事情”。后者关心...
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摘要：http://www.ruanyifeng.com/blog/非常有意思
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摘要：今天联调程序，出现已删除的DB数据依然可以检索的奇怪事件。是不是因为SQL服务器本身有缓存的原因？继续digging……
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摘要：http://www.cnblogs.com/sevenyuan/archive/2010/03/05/1678730.html
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摘要：1、Java异常分为checked异常和unchecked异常 checked异常（需要在代码中try……catch显示捕获） 所有继承java.lang.Exception的异常。是可以在执行过程中恢复的。此类异常不是程序中可以预测的，比如无效的用户输入、文件不存在等。这些都是外在的原因，都不是程序内部可以控制的。 unchecked异常（也叫错误，不需要显示捕获） 所有继承java.lang.RuntimeException的异常。是无法处理的错误。2、异常到底应该在什么位置被记录？ 在异常最初产生的位置。 如果是可以处理的异常，则处理之后不做记录。如果是无法处理的异常，则把可...
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摘要：旅游解说系统：“解说是一种信息传送的服务，目的在于告知及取悦游客，并阐释现象背后所代表之含义，籍着提供相关的咨询来满足每个让你的需求与好奇，同时又不偏离中心主题，期能激励游客对所描述的事物产生新的见解与热诚”——吴忠宏（台湾国立台中教育大学教授）“通过解说的独特功能，实现资源、游客、社区和旅游管理部门之间的相互交流”——NPS（美国国家公园管理局）一个完整的解说系统通常具有以下几个方面的功能，其中服务与教育占据重要部分。1、基本信息和向导服务2、帮助旅游者了解并欣赏旅游区的资源及价值（如，大唐芙蓉园、兵马俑、国博）3、加强旅游资源和设施的保护4、鼓励游客参与旅游区管理、提高与旅游区有关的游憩技
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摘要：1、URL路径中参数的中文乱码问题如xxx.do?name="依拉""依拉"会发生乱码。解决的办法是：在传递参数时，用此语句封装 "xxx.do?name=" + java.net.URLEncoder.encode("依拉")在解析参数时，用此语句解析 String name = new String(req.getParameter("name").getBytes("8859_1"));2、servlet处理json数据的方法假设在js端调用了这个链接xxx.do,并且
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摘要：众所周知，数据库有事务处理（Database Transaction），当一个事务中的操作没有能全部进行时，之前的操作将回滚。 如果操作都在同一个数据库上，那可以直接使用数据库事务进行处理，但是如果跨数据库操作呢？可以使用JTA。来看看百度百科中JTA的解释：“JTA，即Java Transaction API，译为Java事务API。JTA允许应用程序执行分布式事务处理——在两个或多个网络计算机资源上访问并且更新数据。”。有兴趣的朋友可以搜一下JTA的用法。 把回滚放在业务层有利有弊 利在于可以不用增加DAO层的代码，DAO层只单纯扮演数据读写的角色，操作的粒度很细。细粒度意味着D...
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摘要：云计算：1、云计算->IT资源的拥有权和使用权的分离（资源归云计算中心所有，使用权归付费用户所有）2、云平台的角色：聚合->平台->一种生态系统（如apple的app store、淘宝网等，平台演变成一种经济生态环境）3、云计算和物联网类软件登记量带905和380件，同比增长200.66%和119.65，说明发展趋势很显著。但是（以北京地区为例）软件登记量和产品登记量分别为262、152以及7、16，软件转化为产品的转化率不足1%。为何？（转化期长，且回报周期也长，另外国人付费消费软件的意识不强）4、据中国互联网协会预计，2012年我国云计算市场规模将超600亿元，“十二五”
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摘要：MVC，顾名思义就是Model、View以及Control。 在J2EE中，一般由jsp扮演View层、servlet扮演Control层、java撰写Model层。 众所周知java的好处就是跨平台：一次编写，各种编译。 现在的问题是： 什么样的操作应该有Control层来做，而什么样的操作应该由Model层来完成？ 划分方法： 当某一个操作不知道该放在控制层做还是模型层的时候，可以问自己一个问题：“如果从web应用改成桌面应用，那这个操作还需要做吗？” 如果回答是yes，那就放在model层，否则放着Control层。 比如说有如图的一个操作 显然，对电流值的大小的“判...
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摘要：1、问题的提出 有时我们必须设计在整个先验概率上都能很好工作的分类器。也就是说，先验概率可能波动较大又或者先验概率在设计分类器时是未知的，那么我们要如何设定分类器的判决边界，使得无论先验概率以何种形式出现时，都可以将贝叶斯分类器的误差控制在一定范围，而不是大幅度的误差波动。2、判决边界是什么？先来看下面这张图 横轴为特征值x，纵轴为似然比。似然比就是似然函数的比值。假设有一个两类分类问题，两个似然比分别为p(x|ω1)和p(x|ω2)，那么似然比就是p(x|ω1)/p(x|ω2)。 贝叶斯决策规则可以解释成如果“似然比超过某个阈值（θ），那么可判决为ω1类”。3、为何可以依靠似然比及阈值...
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